Python scikit学习，为用户查找新音乐

我想写一个程序，将为用户找到新的音乐，只有从用户的计算机音乐

对于用户电脑上的每一位艺术家，我将用他的歌曲中的单词创建一个新的列表。（当然删除停止语）

例如：{‘安慰剂’：{‘秘密’：11，‘独角兽’：8，‘头盔’：6}和其他单词

然后我想使用DictVectorizer将我的列表转换为Numpy数组或scipy.sparse矩阵，以便与scikit学习估计器一起使用

例如上面的例子是-array（[[11,8,6.]）

所以，对于用户计算机上的每个艺术家，我有一个列表

此外，我有1000名艺术家的数据库，对于他们中的每一位，我也有这种类型的列表

现在我不知道寻找艺术家的最佳方式是什么，这些艺术家在某种程度上与用户拥有的艺术家相似

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也许scikit learn中有一些内置函数？

scikit learn中没有内置的推荐系统。不过，您可以使用最近邻分类器。 看看