使用分组数据的Python直方图

我希望为分组数据集中的每个组制作直方图。现在它只生成一个图（老实说，我甚至不确定它是哪一组）。共有21个组，我想为每个组创建一个，我将向当前代码中添加什么，以便在分组数据中获得每个组的图形

我还试图弄清楚如何获得各组患者总数、平均数和std，并将其放在首位（见图表标题）

任何帮助都将不胜感激：）

直方图 ric_group_ser=pd.Series（） #在RIC上拆分 分组依据ric=已清理的数据依据groupby（'ric'）） #将年龄应用于RIC列 对于组名称，按ric分组的组df： 分组风险=分组风险[‘年龄’ 打印（分组打印） 历史图=分组历史（箱=30，面颜色=“绿色”，边颜色=“黑色”） #plt.注释（“平均值：%.2f”%（np.平均值（数据_-df）），xy=（105.0,85.0）） 标题（“年龄直方图：年龄（N=）：平均值：，标准差：） plt.xlabel（“年龄（年）”） plt.ylabel（“频率”） plt.grid（假） #plt.savefig（“直方图”） plt.show（）

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您是否希望创建21个不同的绘图？还是一个包含21个子地块的“地块”？或者一个带有21组条形图的绘图（无法想象这会对您产生影响）？我希望创建21个不同的绘图，一个用于分组数据中的组。我总共应该有21张图表

#histogram
ric_group_ser = pd.Series()
#split on RIC
grouped_by_ric = cleaned_data_df.groupby('RIC')
#apply age to RIC column
for group_name, group_df in grouped_by_ric:
    grouped_ric= group_df['Age']
    print(grouped_ric)

hist_plot =grouped_ric.hist(bins=30, facecolor="green", edgecolor="black")
#plt.annotate("mean: %.2f" %(np.mean(data_df)), xy=(105.0, 85.0))
plt.title("Age Histogram:<RIC> Age (N=<total>): Mean: <2 decimal places>, StdDev: <2 decimal places>")
plt.xlabel("Age(years)")
plt.ylabel("Frequency")
plt.grid(False)

#plt.savefig("Histogram")
plt.show()