Python 如何设置matplotlib颜色栏范围？

我想在matplotlib imshow子图的旁边显示一个表示图像原始值的颜色条，该子图显示了该图像，并进行了规格化

我已经能够像这样成功地绘制图像和颜色条，但是颜色条的最小值和最大值表示标准化（0,1）图像，而不是原始（0,99）图像

如果有人对ColorBarAPI有更好的掌握，我很乐意听到你的消息

谢谢！

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Adam

看起来您向colorbar构造函数传递了错误的对象

这应该起作用：

# make namespace explicit
from matplotlib import pyplot as PLT

cbar = fig.colorbar(result)

上面的代码片段基于您答案中的代码；下面是一个完整的独立示例：

import numpy as NP
from matplotlib import pyplot as PLT

A = NP.random.random_integers(0, 10, 100).reshape(10, 10)
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

cax = ax1.imshow(A, interpolation="nearest")

# set the tickmarks *if* you want cutom (ie, arbitrary) tick labels:
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[0, 5, 10])

# note: 'ax' is not the same as the 'axis' instance created by calling 'add_subplot'
# the latter instance i bound to the variable 'ax1' to avoid confusing the two
cbar.ax.set_yticklabels(["lo", "med", "hi"])

PLT.show()

正如我在上面的评论中所建议的那样，我会选择一个更干净的名称空间——例如，在NumPy和Matplotlib中都有同名的模块

特别是，我将使用此import语句导入Matplotlib的“核心”绘图功能：

from matplotlib import pyplot as PLT

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当然，这并不能得到整个matplotlib名称空间（这实际上是这个导入语句的要点），尽管这通常是您所需要的。

我知道这可能太晚了，但是…

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对我来说，用ax替换Adam代码最后一行的

结果
是可行的。
出于兴趣@doug，为什么要大写PLT和NP？@bdforbes:所以我喜欢干净的名称空间（没有重叠），而且我喜欢用一种快速的视觉方式在代码中识别它们——当然这里，PLT和NP都是绑定到包含其他模块的库/模块的局部变量。
from matplotlib import pyplot as PLT