Python-如何将零添加到-1和1之间的浮点数

所以我在做一个假设，但我不理解以点开头的数字。这意味着解析器可以理解

“0.5”

，但不能理解

“.5”

：

评估（“0.5”） 0.5 >>>评估（“.5”） 以下是：：）以下以下以下：：：：：：（）向前：：：：：：：）向前：：：：：：：：）以下以下：：：：：：：：：：：）向前：：：：：：：：：：：：：：：：：：：）以下：：：：：））））））））））））））））））））））警察警察（PI：：：\\\’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’））上述上述上述上述上述上述上述上述上述上述上述上述上述：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：行：1，列：1） 因此，我的目标是用

“0”替换没有整数部分的十进制数。

，然后是小数（例如，用

“0.5”

替换

，
“-2”
替换
，
”-0.2”
，
“0.0”
替换
，
“0.0”
，等等），以便解析器能够理解它。因此，我提出了以下代码：

expression=“-.2”
表达式=列表（表达式）
对于键，枚举（表达式）中的字符：
#如果字符串中的第一个字符是一个点，如果该点后面有一个数字，则在其前面添加“0”
如果不是关键点：
如果char==”：
尝试：
如果表达式[key+1].isdigit（）：
表达式。插入（键“0”）
除了：通过
持续
#如果一个点不是字符串中的第一个字符，如果该点之前没有数字，但该点之后有一个数字，则在该点之前添加“0”
如果char==”，而不是表达式[key-1]。isdigit（）：
尝试：
如果表达式[key+1].isdigit（）：
表达式。插入（键“0”）
除了：继续
expression=“”.join（表达式）
打印（表达式）#结果为“-0.2”

这个代码有效，但是这是最好的方法吗？
否。如果您的语言允许格式为
.5
或
-.7
的数字文本，那么您的解析器应该更改为接受此类文本。
否。如果您的语言允许格式为
.5
或
-.7
的数字文本，那么您的解析器应该更改为接受此类文本文字：
 你在解析器中考虑了一些<代码>正则表达式> /代码>吗？您可以进行适当的检查，例如

expression = "-.0"
expression = float(expression)
expression = str(expression)
print(expression)

重新导入
12月9日='。'
dec_模式='[+-]？[0-9]+['+dec_sep+'][0-9]*.[+-]？[0-9]*['+dec_sep+'][0-9]+'
对于['.7'，'-.4'，4'，'+3']中的s：
打印（关于完全匹配（dec_图案）

得到


<代码> > P>在解析器中考虑了一些<代码>正则表达式> /代码>吗？您可以进行适当的检查，例如

重新导入
12月9日='。'
dec_模式='[+-]？[0-9]+['+dec_sep+'][0-9]*.[+-]？[0-9]*['+dec_sep+'][0-9]+'
对于['.7'，'-.4'，4'，'+3']中的s：
打印（关于完全匹配（dec_图案）

得到


@TheOneMusic这是一个完全不同的问题，应该作为一个新问题发布。很抱歉，我不熟悉pyparsing框架。显然，
fnumber
解析操作不接受以小数点开头的数字，但我不知道该在哪里更改。或者你用这90分钟来寻找解决方案：-）实现结果有时很难，尤其是当你自己做这项工作时；-）@音乐太完美了！如果所有内容都是可选的，那么此表达式也将匹配“”，这可能会导致解析器出现其他问题。pyparsing的新版本2.4.2（目前为2.4.2a1预发行版）包含一个
pyparsing\u common.fnumber
表达式，该表达式接受不带前导数字的浮点数。@音乐这是一个完全不同的问题，应该作为新问题发布。很抱歉，我不熟悉pyparsing框架。显然，
fnumber
解析操作不接受以小数点开头的数字，但我不知道该在哪里更改。或者你用这90分钟来寻找解决方案：-）实现结果有时很难，尤其是当你自己做这项工作时；-）@音乐太完美了！如果所有内容都是可选的，那么此表达式也将匹配“”，这可能会导致解析器出现其他问题。pyparsing的新版本2.4.2（目前作为2.4.2a1预发布）包含一个
pyparsing\u common.fnumber
表达式，该表达式接受不带前导数字的浮点数。@此要求在原始表达式中没有反映出来question@TheOneMusic这个要求并没有反映在你最初的问题中。杰普：有时候最好避免“我有个问题->我需要正则表达式->哦。。。现在我有两个问题！“情况；-）Pyparsing包括用于这类事情的Regex类。提供的
Pyparsing_common.fnumber
是使用Regex定义的，因为使用单个Regex表达式比使用多个小表达式组合有很大的性能提升。Pyparsing还为大多数终端表达式创建内部正则表达式。
ppyparsing_common
在pyparsing中的定义与任何其他名称一样。
将pyparsing导入为pp；ppc=pp.pyparsing_common
是一种方法。然后您可以访问
ppc.fnumber
，
ppc.integer
，等等。jep有时最好避免“我有问题->我需要正则表达式->哦…”。。。现在我有两个问题！“情况；-）Pyparsing包括用于这类事情的Regex类。提供的
Pyparsing_common.fnumber
是使用Regex定义的，因为使用单个Regex表达式比使用多个小表达式组合有很大的性能提升。Pyparsing还为大多数终端表达式创建内部正则表达式。
ppyparsing_common
与任何其他名称一样在pyparsing中定义。
将pyparsing导入为pp；ppc=pp.pyparsing_common
是一种方法。然后您可以访问
ppc.fnumber
，
ppc.integer
等。