Python 如何将numpy数组转换为bytes对象而不将音频文件保存在磁盘上？

我现在正在学习建立一个基于Tacotron-2的TTS项目

，在

save_wav（wav，path，sr）

函数中的原始代码有一个步骤，使用

wav *= 32767 / max(0.01, np.max(np.abs(wav)))
scipy.io.wavfile.write(path, hparams.sample_rate, wav.astype(np.int16))

但是，在使用

wav*=32767/max（0.01，np.max（np.abs（wav）））

获得numpy数组后，我想将其转换为.mp3文件，以便更容易将其作为流式响应发送回去

现在，我可以将.wav字节对象转换为.mp3文件，但问题是我不知道如何将numpy数组转换为.wav字节对象

我搜索了一下，发现似乎我需要为numpy数组设置一个标题，但在我查看的几乎所有帖子中都使用了

scipy.io.wave

和

audioop

等模块，这些模块将首先将numpy数组保存到一个.wav文件中，然后使用open（'filename.wav'，rb'）

（这是用于scipy.io.wavfile.write模块的，其中

文件名

参数应为字符串或打开文件句柄，据我所知，生成的.wav文件将保存在磁盘上。）

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有人能就如何实现这一目标提出建议吗

我最终解决了这个问题，基于的scipy.io.wavfile.write和audio_segment.py修改和创建了新的模块

此外，当您想对wave/mp3字节执行操作而不将其保存为.wav/.mp3文件时（通常通过使用一些API或python包模块），您应该手动为其添加头。如果您研究这些优秀的包源代码，这将不是一项太艰巨的任务

使用

io.BytesIO

有一个更简单、更方便的解决方案，它使用了一些创建字节i/o接口的技巧。我们可以像文件一样使用它来进行

写入

和

读取

：

导入io
从scipy.io.wavfile导入写入
字节\u wav=字节（）
字节io=io.BytesIO（字节波形）
为wav文件编写如何执行
values array->bytes->values array
的（byte_io）。
您能提供您提到的解决方案吗？例如，一些wav文件可能有一个非标准的头，这使得这一点更加困难。