Python 循环中的数据帧，df.to_csv（）

我试图从循环中将df写入csv，每一行代表一个df，但我发现有些困难，因为标题对于所有df都不相等，有些标题对于所有日期都有值，而另一些则没有

我正在使用与此类似的函数编写df：

def write_csv():
    for name, df in data.items():
        df.to_csv(meal+'mydf.csv', mode='a')

它为每顿饭（午餐和晚餐）创建一个csv 每个df与此类似：

Name    Meal    22-03-18    23-03-18    25-03-18        
Peter   Lunch   12          10          9

或：

我试图使用pandas concatenate，但没有找到在函数中实现这一点的方法。 我的目标是使标题包含所有日期（作为所需输出的示例），独立于附加到csv的数据帧是否在所有日期中都有值

Actual output:
Name    Meal    22-03-18    23-03-18    25-03-18        
Peter   Lunch   12          10          9       
Mathew  Lunch   12          11          11         10     9
Ruth    Lunch   9           9           8          9    
Anna    Lunch   10          12          11         13     10


output with headers:
Name    Meal    22-03-18    23-03-18    25-03-18           
Peter   Lunch   12          10          9       
Name    Meal    21-03-18    22-03-18    23-03-18    24-03-18    25-03-18
Mathew  Lunch   12          11          11          10          9
Name    Meal    21-03-18    22-03-18    24-03-18    25-03-18    
Ruth    Lunch   9           9           8           9   
Name    Meal    21-03-18    22-03-18    23-03-18    24-03-18    25-03-18
Anna    Lunch   10          12          11          13          10



Output desired:
Name    Meal    21-03-18    22-03-18    23-03-18    24-03-18    25-03-18
Peter   Lunch   12          10          9   
Mathew  Lunch               12          11          11           10
Ruth    Lunch   9           9           8           9
Anna    Lunch   10          12          11          13           10

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你能试试这样的吗？不确定这是否正是您想要的，但它将连接数据帧而不完全重叠列

def write_csv():
    df2 = pd.DataFrame()
    for name, df in data.items():
        df2 = df2.append(df)
    df2.to_csv('mydf.csv')

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你能试试这样的吗？不确定这是否正是您想要的，但它将连接数据帧而不完全重叠列

def write_csv():
    df2 = pd.DataFrame()
    for name, df in data.items():
        df2 = df2.append(df)
    df2.to_csv('mydf.csv')

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在第一次迭代之后，您可以使用header=False标志来添加到csv

def write_csv():
    for i, (name, df) in enumerate(data.items()):
        df.to_csv('mydf.csv', mode='a', header=(i==0))

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在第一次迭代之后，您可以使用header=False标志来添加到csv

def write_csv():
    for i, (name, df) in enumerate(data.items()):
        df.to_csv('mydf.csv', mode='a', header=(i==0))

使用以下逻辑（@saucoide）我得到了我想要的输出

有必要创建一个空df，然后填充它，然后按餐分组并打印到csv

main_df=pd.DataFrame（）

使用以下逻辑（@saucoide）我得到了我想要的输出

有必要创建一个空df，然后填充它，然后按餐分组并打印到csv

main_df=pd.DataFrame（）

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你能告诉我哪一个是你的df吗？@Djokester目前是tve的实际输出。我需要得到期望的输出。我试图创建一个主df，然后在循环的末尾写入，但我有一些限制，因为我的df是每个人午餐或晚餐的df，以及日期。你能告诉我哪一个是你的df吗？@Djokester目前是实际输出。我需要得到期望的输出。我试图创建一个主df，然后写在循环的末尾，但我有一些限制，因为我的df是每个人午餐或晚餐以及日期的df。