Python 工具选择-芹菜是否适合在这种情况下使用？
我一直在努力学习更多关于芹菜的知识，但很难理解工人和队列的字面含义，以及它在编程方面的实际含义。如果这个问题很基本，我很抱歉，但我似乎找不到简单的直接答案 我有一个Flask/Python应用程序，我想在其中添加任务分配功能。例如，当一个用户完成一项任务时，我希望他们能够标记该任务以供其团队成员检查。此外，我希望能够安排任务分配，例如让用户每周完成10项任务 芹菜似乎是对任务进行排队并确保任务完成的好方法，但该系统的重点似乎是为异步处理调度资源密集型进程，而不是文字任务分配和排队 我的问题归结为：芹菜是否是分配任务给用户的合适工具，即使它不是为了节省资源？我是否误解了芹菜的功能？如果是这样，将使用哪些工具来实现此功能Python 工具选择-芹菜是否适合在这种情况下使用？,python,flask,celery,Python,Flask,Celery,我一直在努力学习更多关于芹菜的知识，但很难理解工人和队列的字面含义，以及它在编程方面的实际含义。如果这个问题很基本，我很抱歉，但我似乎找不到简单的直接答案 我有一个Flask/Python应用程序，我想在其中添加任务分配功能。例如，当一个用户完成一项任务时，我希望他们能够标记该任务以供其团队成员检查。此外，我希望能够安排任务分配，例如让用户每周完成10项任务 芹菜似乎是对任务进行排队并确保任务完成的好方法，但该系统的重点似乎是为异步处理调度资源密集型进程，而不是文字任务分配和排队 我的问题归结为
谢谢大家! 芹菜是用来处理计算机工人的自动任务队列的。我建议不要使用它为用户分配任务 如果您正在寻找用于存储用户任务队列的轻量级解决方案，您可以使用Redis中的列表：
您也可以使用任何已经在使用的数据库。在最小的测试应用程序上试用，看看是否适合您的需要。请花点时间阅读。这是我的困惑，当涉及到工人时，我理解为人类演员。这更有意义。我已经设置了一个PostgreSQL server来处理用户数据和应用程序的数据输入，所以我可能会首先尝试使用它来解决问题，但可能会求助于Redis。谢谢你的帮助！