Python 为类实例指定一个列表

我想获取一个各种变量名的列表，并将它们作为实例变量分配给一个类

此外，我还想从数据库中为这些实例变量分配属性

例如：我有一个带有标题的数据帧（'col1'，'col2'，'col3'，'col4'）。每一行都应该是一个类实例，每一列都应该是该类的实例变量。然后，应将每行中的值作为每个类实例的属性分配给每个实例变量

我怎样才能做到这一点

以下是变量列表：

Index(['Id', 'MSSubClass', 'MSZoning', 'LotFrontage', 'LotArea', 'Street',
       'Alley', 'LotShape', 'LandContour', 'Utilities', 'LotConfig',
       'LandSlope', 'Neighborhood', 'Condition1', 'Condition2', 'BldgType',
       'HouseStyle', 'OverallQual', 'OverallCond', 'YearBuilt', 'YearRemodAdd',
       'RoofStyle', 'RoofMatl', 'Exterior1st', 'Exterior2nd', 'MasVnrType',
       'MasVnrArea', 'ExterQual', 'ExterCond', 'Foundation', 'BsmtQual',
       'BsmtCond', 'BsmtExposure', 'BsmtFinType1', 'BsmtFinSF1',
       'BsmtFinType2', 'BsmtFinSF2', 'BsmtUnfSF', 'TotalBsmtSF', 'Heating',
       'HeatingQC', 'CentralAir', 'Electrical', '1stFlrSF', '2ndFlrSF',
       'LowQualFinSF', 'GrLivArea', 'BsmtFullBath', 'BsmtHalfBath', 'FullBath',
       'HalfBath', 'BedroomAbvGr', 'KitchenAbvGr', 'KitchenQual',
       'TotRmsAbvGrd', 'Functional', 'Fireplaces', 'FireplaceQu', 'GarageType',
       'GarageYrBlt', 'GarageFinish', 'GarageCars', 'GarageArea', 'GarageQual',
       'GarageCond', 'PavedDrive', 'WoodDeckSF', 'OpenPorchSF',
       'EnclosedPorch', '3SsnPorch', 'ScreenPorch', 'PoolArea', 'PoolQC',
       'Fence', 'MiscFeature', 'MiscVal', 'MoSold', 'YrSold', 'SaleType',
       'SaleCondition', 'SalePrice'],
      dtype='object')

以下是一个数据帧示例：

import pandas as pd
from numpy import nan
d = {'name' : pd.Series(['steve', 'jeff', 'bob'], index=['1', '2', '3']),
       ....:      'salary' : pd.Series([34, 85, 213], index=['1', '2', '3']), 'male' : pd.Series([1, nan, 0], index=['1', '2', '3']), 'score' : pd.Series([1.46, 0.8, 3.], index=['1', '2', '3'])}

df = pd.DataFrame(d)

这是一个自然适合s

输出：

   male   name  salary  score
1   1.0  steve      34   1.46
2   NaN   jeff      85   0.80
3   0.0    bob     213   3.00
Person(male=1.0, name='steve', salary=34, score=1.46)
Person(male=nan, name='jeff', salary=85, score=0.8)
Person(male=0.0, name='bob', salary=213, score=3.0)

---

您可以使用

df.to_dict（'records'）

生成字典列表

[{'male': 1.0, 'name': 'steve', 'salary': 34, 'score': 1.46},
 {'male': nan, 'name': 'jeff', 'salary': 85, 'score': 0.8},
 {'male': 0.0, 'name': 'bob', 'salary': 213, 'score': 3.0}]

然后你可以这样做来创建你的列表

class Person(object):    
    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

people = [Person(**x) for x in df.to_dict('records')]

---

答案：在这篇文章中，“对象”是从数据帧自动创建的。而不必单独定义每个对象。例如：

>>类AllMyFields:。。。定义初始化（self，dictionary）：。。。对于字典中的k，v.items（）：。。。setattr（self，k，v）…>>o=AllMyFields（{'a'：1，'b'：2}）>>>o.a1

必须将对象命名为“0”。我希望这些对象成为我可以随意调用的索引，当你这样做时，

people=[Person（**x）代表df中的x.to_dict（'df'）]

x是什么意思？这是说“所有类实例”。当我运行此命令时，我收到以下错误。TypeError:**后的type对象参数必须是映射，而不是str@ClayChester，应该是

df.to dict（'records'）

，而不是

df.to dict（'df'）

。请查看以下文档：

class Person(object):    
    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

people = [Person(**x) for x in df.to_dict('records')]