Python 合并熊猫2数据帧，行数和列数不同 我有我的原始数据帧（df1） 我创建了一个新的DataFrame（df2），其中只有第一行（df1）中的一些行 我向这个新的数据帧添加了一些列（df2） 现在我想用我的新内容（df2）更新第一个DataFrame（df1）

所以…我需要合并2个

DataFrame

，第二个

DataFrame

有更多的列和更少的行

import pandas as pd

print(pd.__version__)
# 0.24.1

index1 = [1, 2, 3, 4]
columns1 = ['a', 'b', 'c']
data1 = [
    ['a1', 'b1', 'c1'],
    ['a2', 'b2', 'c2'],
    ['a3', 'b3', 'c3'],
    ['a4', 'b4', 'c4']]


index2 = [1, 4]
columns2 = ['b', 'c', 'd', 'e']
data2 = [
    ['b1', 'c1', '<D1', 'e1'],
    ['b4', '<C4', 'd4', 'e4']]

df1 = pd.DataFrame(index=index1, columns=columns1, data=data1)
df2 = pd.DataFrame(index=index2, columns=columns2, data=data2)

print(df1)
#     a   b   c
# 1  a1  b1  c1
# 2  a2  b2  c2
# 3  a3  b3  c3
# 4  a4  b4  c4


print(df2)
#     b     c     d   e
# 1  b1    c1   <D1  e1
# 4  b4   <C4    d4  e4

# What I want:
#     a    b    c    d    e
# 1  a1   b1   c1  <D1   e1
# 2  a2   b2   c2  NaN  NaN
# 3  a3   b3   c3  NaN  NaN
# 4  a4   b4  <C4   d4   e4

将熊猫作为pd导入
打印（pd.\U版本\U）
# 0.24.1
index1=[1,2,3,4]
第1列=['a'、'b'、'c']
数据1=[
['a1'，'b1'，'c1']，
['a2'，'b2'，'c2']，
[a3'，b3'，c3']，
['a4'、'b4'、'c4']
index2=[1,4]
第2列=['b'、'c'、'd'、'e']
数据2=[
['b1'，'c1'，'我不能一行完成，但这应该可以

df1.update（df2）
df1=df1.merge（df2，how='left'）

然后由于某种原因，“合并”会重置索引，因此如果您仍然希望1到4：

df1.index=index1
出[]：
a、b、c、d、e
1 a1 b1 c1这对我很有效，谢谢。有点奇怪的合并行为，但没关系！合并的事情真的很奇怪！我试图想办法解决它，但这可能是最简单的。如果你感兴趣，我会发现：