Python 如何在panda data.frame中选择“仅完成”

我在python上有以下数据集

import pandas as pd
bcw = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data', header=None)

像24这样的行缺少值：

1057013,8,4,5,1,2,?,7,3,1,4

---

在

第7列

，有一个

“？”

，我想删除这一行。我怎样才能做到这一点

有关

列中的具体示例：7

：

bcw = bcw[bcw[7] != '?']

但是，我实际上下载了数据集，并在

列6中发现了相同的异常，因此此代码将在所有列中查找
“？”
，并删除以下行：

for col in bcw.columns:
    if bcw[col].dtype != 'int64':
        print "Removing possible '?' in column %s..." % col
        bcw = bcw[bcw[col] != '?']

>>> Removing possible '?' in column 6...

你可以试试

import numpy as np
irow = np.all(np.array(bcw) != '?', axis=1)
bcw = bcw.ix[irow, :]

np.array（bcw）！='？'
生成一个布尔数组（我试图直接将
bcw
与
'？'
进行比较，但出现了错误，因此我首先将其转换为
np.array
），它指示了不在
'？'
中的位置

np.all（xx，axis=1）
将二维布尔数组转换为一维，并且
axis=1
表示按行：当且仅当一行中的所有元素均为
True
，则结果数组中的对应元素为
True
。现在我们得到一个布尔索引数组，它指示不包含
'？'
的行

由于
irow
是布尔索引数组，因此您也可以使用以下表格索引
bcw
：

bcw.ix[irow]
bcw[irow]

但是如果
irow
是整数索引数组而不是布尔数组，则最后一个表单将导致错误。我对pandas数据帧索引有些困惑，所以如果有人告诉我，我会很感激。
谢谢，我从python开始，仍然在为这些小事情而挣扎，但这正是我想要的。