Python 如何向多个列添加名称？

我想为以下数据框的“季节1”和“季节2”列指定一个名称（如John）：

             Season_1  Season_2
Wins         151       120
Losses       124       110

所以它应该是这样的：

             John
             Season_1  Season_2
Wins         151       120
Losses       124       110

这可能可以通过多索引来解决。然而，我似乎无法发现当已经存在一个数据帧时，它是如何工作的

我使用以下代码创建了此数据框：

wins = {'Wins': (151, 120)}

losses = {'Losses': (124, 110)}

dict_all = {**wins, **losses}
df = pd.DataFrame.from_dict(dict_all, orient='index', columns=['Season_1', 'Season_2'])

稍后，我将组合几个数据帧，以便得到类似的结果。我将使用pandas.merge（）实现这一点：

             John                Adam
             Season_1  Season_2  Season_1  Season_2
Wins         151       120       111       110
Losses       124       110       102       110

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您需要添加一个列级别

df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['John'], df.columns])

        John
        Season_1    Season_2
Wins    151         120
Losses  124         110

跟进问题1：第一季的“约翰”和第二季的“亚当”

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('John', 'Season_1'), ('Adam', 'Season_2')]) 

跟进问题2：5列（“A”、“B”、“C”、“D”、“E”），并将“一级”分配给“A”、“B”、“C”，将“二级”分配给“D”、“E”

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谢谢！如果你想在第1季用“约翰”和第2季用“亚当”怎么办？你可以试试df.columns=pd.MultiIndex。从元组（[（“约翰”，“第1季”），（“亚当”，“第2季”））这很有效，谢谢。还有一个问题：如果我有5列（“A”，“B”，“C”，“D”，“E”），我想把级别“一”分配给“A”，“B”，“C”，把级别“二”分配给“D”怎么办？”在这种情况下，我会使用df.columns=pd.MultiIndex.from_tuples（[（'One'，'A'），（'One'，'B'），（'One'，'C'），（'Two'，'D'），（'Two'，'E'））在这种情况下，我会使用df.columns=pd.MultiIndex.from_tuples（[（'One'，'A'），（'One'，'B'），'C'），（'One'，'Two'，'D'），（'Two'，'E'））在这种情况下，还有一个后续问题（基于2.问题）：如果我有一个列表['A'.我如何才能将第一个列表分配到级别“1”，将第二个列表分配到级别“2”？from_tuples工作得很好，但将级别名称写5次很烦人。。

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('One', 'A'),('One', 'B'),('One', 'C'), ('Two', 'D'),('Two', 'E')])