Python 清除数据帧中的多个JSON

我创建了一个数据框架，如下所示，其中包含JSON格式的国家：

df = pd.DataFrame([['matt', '''[{"c_id": "cn", "c_name": "China"}, {"c_id": "au", "c_name": "Australia"}]'''],
                   ['david', '''[{"c_id": "jp", "c_name": "Japan"}, {"c_id": "cn", "c_name": "China"},{"c_id": "au", "c_name": "Australia"}]'''],
                   ['john', '''[{"c_id": "br", "c_name": "Brazil"}, {"c_id": "ag", "c_name": "Argentina"}]''']],
                  columns =['person','countries']) 

我希望输出如下，仅包含国家名称，用逗号分隔，并按字母顺序排序：

result = pd.DataFrame([['matt', 'Australia, China'],
                   ['david', 'Australia, China, Japan'],
                   ['john', 'Argentina, Brazil']],
                  columns =['person','countries']) 

我尝试了几种方法，但都没有成功。我希望下面的代码能够适当地拆分JSON格式，但没有成功——也许是因为JSON在数据帧中是字符串格式的

result = pd.io.json.json_normalize(df, 'c_name')

---

一种解决方案是使用

ast.literal\u eval

将字符串视为字典列表：

导入ast
df[“国家”]=df[“国家”].map（lambda x:ast.literal_eval（x））
df[“countries”]=df[“countries”].map（lambda x:sorted（[c[“c_name”]表示x中的c]））

它不是有效的JSON-ie，没有

“

围绕

c\u id

键值…

cn

，

au

等，因此它不会parse@ChrisA抱歉，这是我的错误，我编辑了它。也许可以尝试

df['countries']=['，'。在df['countries']中加入（[d.get（'c_name'）表示l中的d]）。应用（json.load）]

@ChrisA似乎适用于此示例，但在我的真实数据集中，我得到了

JSONDecodeError:期望值：第1行第3102列（char 3101）

再次，必须是无效的JSON-您有一个

“键”：

在第3102列的某处没有关联的

“值”