Python 使用ifelse语句对数据帧进行子集

我正在通过S3存储桶中的一些CSV，尝试查看存储桶中是否有只包含7月份数据的6月份数据

import pandas as pd
import datetime
import os
import boto3
import s3fs
from io import StringIO
import numpy as np

fs = myawskeys
bucket = myawsbucket
files = mylistoffiles

master = []
for file in files:
    with fs.open(file) as f:
        df = pd.read_csv(f, delimiter='|')
        df['occurred_at'] = pd.to_datetime(df['occurred_at'])
        df['generated_at'] = pd.to_datetime(df['generated_at'])
        for row in df['occurred_at'].dt.month:
            if row == 6:
                master.append(df.loc[row])

---

我想为第6个月的行创建一个新的数据框（在我的示例中为list=master）。当我的条件匹配时，我如何子集df？

您几乎是正确的，而不是for循环，您可以：

master = df[df['occurred_at'].dt.month == 6]

别忘了，我们现在正在创建

master

作为数据帧，而不是

列表

。因此，稍后要附加到

master

dataframe，您可以执行以下操作：

master = pd.concat([master, df])