用python绘制（x，y）点对点连接

我正在尝试用python绘制点到点的线图。 我的数据在熊猫数据框中，如下所示

df = pd.DataFrame({
'x_coordinate': [0, 0, 0, 0, 1, 1,-1,-1,-2,0],
'y_coordinate': [0, 2, 1, 3,  3, 1,1,-2,2,-1],
})
print(df)

      x_coordinate  y_coordinate
   0             0             0
   1             0             2
   2             0             1
   3             0             3
   4             1             3
   5             1             1
   6            -1             1
   7            -1            -2
   8            -2             2
   9             0            -1

当我绘制这个图时，它是按照df中的顺序从一点连接到另一点的

df.plot('x_coordinate','y_coordinate')

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但是，有没有办法，我可以在它旁边画一个订单号？我指的是它旅行的顺序。假设从（0,0）到（0,2）的第一个连接为1，从（0,2）到（0,1）的第一个连接为2，依此类推？

绘图正常。如果要检查每个顶点的打印方式，则需要修改数据。这是修改后的数据（仅x）和绘图

df = pd.DataFrame({
'x_coordinate': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 1.5, 1.6,-1.7,-1.8,-2.9,0.1],
'y_coordinate': [0, 2, 1, 3,  3, 1,1,-2,2,-1],
})

编辑

对于您的新请求，代码修改如下（完整的可运行代码）

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我找到了一个更简单的方法。。我想和你分享

fig, ax = plt.subplots()
df.plot('x_coordinate','y_coordinate',ax=ax)
for k, v in df[['x_coordinate','y_coordinate']].iterrows():
    ax.annotate('p'+str(k+1), v)
plt.show()

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绘图中有一些回溯。如果你想看到它们，试着随机添加十进制数并绘图。这能回答你的问题吗？你有

df.index

，你有你的数据点。重复的问题没有区别。对不起。。我不太明白。在这个图中，我也看到起点是（0.1,0），但在这之后，线连接到（-2.9,2），然后连接到（-1.8，-2），等等。我想要的是从（0.1,0）开始，然后连接到（0.2,2），然后连接到（0.3,1），依此类推。那么，这个图怎么样？@JohnsonFrancis在我的图中（用我的数据），线从（x，y）=（0.1，0）开始，然后到（0.2，2），然后通过这些坐标：（0.3，1），（0.4，3），（1.5，3），等等。@swatchai。。Thnx。。看起来我在监督坐标，现在觉得我原来的问题完全是个愚蠢的问题。所以，现在我对它进行了轻微的编辑，以满足不同的要求。对给您带来的不便表示遗憾。

fig, ax = plt.subplots()
df.plot('x_coordinate','y_coordinate',ax=ax)
for k, v in df[['x_coordinate','y_coordinate']].iterrows():
    ax.annotate('p'+str(k+1), v)
plt.show()