Python 运行CIFAR-10示例的Tensorflow ArgumentError

我正在尝试运行Tensorflow的CIFAR-10示例。但是，当执行

python cifar10.py

时，我得到了下面附加的错误

我已经使用pip安装了Tensorflow软件包的0.6.0版。该框架在其他模型上运行良好，包括MNIST教程和一些自行开发的网络。有人知道问题的根源吗？你认为我应该在github上发布一个问题吗

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101] successfully opened CUDA library libcublas.so.7.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101] successfully opened CUDA library libcudnn.so.6.5 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101] successfully opened CUDA library libcufft.so.7.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101] successfully opened CUDA library libcuda.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101] successfully opened CUDA library libcurand.so.7.0 locally
Traceback (most recent call last):
  File "cifar10.py", line 54, in <module>
    """Number of images to process in a batch.""")
  File "/disk/no_backup/teichman/tensorflow/gpu_mode/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/default/_flags.py", line 86, in DEFINE_integer
    _define_helper(flag_name, default_value, docstring, int)
  File "/disk/no_backup/teichman/tensorflow/gpu_mode/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/default/_flags.py", line 60, in _define_helper
    type=flagtype)
  File "/usr/lib/python2.7/argparse.py", line 1297, in add_argument
    return self._add_action(action)
  File "/usr/lib/python2.7/argparse.py", line 1671, in _add_action
    self._optionals._add_action(action)
  File "/usr/lib/python2.7/argparse.py", line 1498, in _add_action
    action = super(_ArgumentGroup, self)._add_action(action)
  File "/usr/lib/python2.7/argparse.py", line 1311, in _add_action
    self._check_conflict(action)
  File "/usr/lib/python2.7/argparse.py", line 1449, in _check_conflict
    conflict_handler(action, confl_optionals)
  File "/usr/lib/python2.7/argparse.py", line 1456, in _handle_conflict_error
    raise ArgumentError(action, message % conflict_string)
argparse.ArgumentError: argument --batch_size: conflicting option string(s): --batch_size

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101]在本地成功打开了CUDA库libcublas.so.7.0
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101]在本地成功打开了CUDA库libcudnn.so.6.5
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101]在本地成功打开了CUDA库libcuft.so.7.0
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101]在本地成功打开了CUDA库libcuda.so
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101]在本地成功打开了CUDA库libcurand.so.7.0
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“cifar10.py”，第54行，在
“”“批处理中要处理的图像数。”“”）
文件“/disk/no_backup/teichman/tensorflow/gpu模式/local/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/platform/default/_flags.py”，第86行，在DEFINE_integer中
_定义\u助手（标志\u名称、默认\u值、docstring、int）
文件“/disk/no_backup/teichman/tensorflow/gpu-mode/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/default/_-flags.py”，第60行，在“定义”助手中
类型=flagtype）
文件“/usr/lib/python2.7/argparse.py”，第1297行，在add_参数中
返回自我。添加动作（动作）
文件“/usr/lib/python2.7/argparse.py”，第1671行，在添加操作中
自选项添加动作（动作）
文件“/usr/lib/python2.7/argparse.py”，第1498行，在添加操作中
动作=超级（_ArgumentGroup，self）。_添加动作（动作）
文件“/usr/lib/python2.7/argparse.py”，第1311行，在添加操作中
自我检查与冲突（行动）
文件“/usr/lib/python2.7/argparse.py”，第1449行，在检查冲突中
冲突处理程序（操作、冲突选项）
文件“/usr/lib/python2.7/argparse.py”，第1456行，在\u handle\u conflict\u error中
引发参数错误（操作，消息%conflict\u字符串）
argparse.ArgumentError:参数--batch\u size:冲突的选项字符串--batch\u size

解决了这个问题。不应该直接执行

python-cifar10.py

，但应该运行

python-cifar10\u-train.py

或

python-cifar10\u-eval.py

。

哪个操作系统？你检查过操作系统了吗？操作系统是Linux。什么是生成状态？告诉您生成是否通过测试。如果您查看，您将看到Mac OS CPU当前正在失败。好的，在my README.md中，它表示Linux正在通过。这一切都是为了检查，还是我可以运行一个脚本或其他东西在本地检查？这只是一个快速的想法。基于错误，我将关注错误，而不是构建状态。如果您对运行构建测试感兴趣，请查看“持续集成”下的部分。这并不奇怪。该错误表示有人试图两次添加相同的命令行参数，如果一个脚本“不知道”已经定义了解析器，则可能会出现这种情况。请导入文件两次。