python日期时间索引重采样

我有一个数据帧edf，在这里我将DATESENT转换成datetimeindex，然后我想每周对它进行透视

edf = pd.read_csv('C:\Users\j~\raw.csv', parse_dates=[6])
edf2 = edf[['DATESENT','Sales','Traffic]].copy()
edf2['DATESENT']=pd.to_datetime(edf2['DATESENT'],format='%m/%d/%Y')
edf2 = edf2.set_index(pd.DatetimeIndex(edf2['DATESENT']))
edf2.resample('w').sum()
edf2

            SALES
DATESENT     
2014-01-05  476
2014-01-12  67876

如果理解正确，重新取样（“w”）会导致从2014-01-06（星期一）到2014-01-12（星期日）的时间段

是否有办法将其从2014-01-05（星期日）改为2014-01-11（星期六）？（换言之，是财政周）

另外，现在sum（）将所有列相加。有没有办法通过重采样功能将销售额和平均流量相加

多谢各位

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range(start='2014-01-01', end='2014-01-31', step=1),'sales':np.random.randint(31),'traffic':np.random.randint(31)})
df = df.set_index('Date')

#Change the week start day to Monday.
df.resample('W-MON').agg(['sum'])

或

#Change the week start day to Sunday
df.resample('W-SUN').agg(['sum'])