如何从Python中的列表中捕获数据帧？

我想在Python中组合具有不同列的数据帧

import pandas as pd 

first_df = pd.DataFrame({ 
    'a':np.random.randn(6),
    'b':np.random.choice( [5,7,np.nan], 6),
    'c':np.random.choice( ['panda','python','shark'], 6)})

second_df = pd.DataFrame({ 
    'a':np.random.randn(6),
    'b':np.random.choice( [5,7,np.nan], 6)})

third_df = pd.DataFrame({ 
    'a':np.random.randn(6)})

我有一个数据帧列表

df_list = %who_ls DataFrame 
print(len(df_list))
df_list

但我不知道如何捕获数据帧对象本身，以便将它们组合起来：

pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

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我不知道为什么要使用who_ls，如果要组合数据帧，请按如下方式列出它们：

df = pd.concat([first_df, second_df, third_df])

编辑：我强烈建议您避免使用who_ls和globals（）来做您想做的事情，如果您将来更改代码，可能会出现一些问题，而且可读性不强。但它会像一些人在评论中已经建议的那样起作用。

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但是，请考虑在加载/创建对象时列出一个对象列表，以避免这一点。

< P>可以使用：

获取存储在内存中的所有DFS的列表。

df_list = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
print(df_list)
>> ['first_df', 'second_df', 'third_df']

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你认为像

df_list[0]

这样的索引会返回一个字符串吗？@jezrael index返回一个字符串，因为df_list是一个字符串列表。我想要数据帧对象本身。

数据帧列表=[globals（）[df\u name]用于数据帧列表中的数据帧名称]

@MustafaAydın谢谢。它起作用了。它起作用了，但我不想键入数据帧名称，因为我正在处理大量数据帧。@Hamideh您可以使用globals（）从其名称中提取对象，但我认为有一种更干净的方法，大量数据帧来自何处？也许你应该在那里抓住他们。