Python Spark与卡夫卡直接流媒体

我正在尝试为卡夫卡实现Spark DirectStream，下面是代码

    con = SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("Streamer")
sc = SparkContext(conf=con)
ssc = StreamingContext(sc, 10)
ssc.checkpoint("checkpoint")
#consumer(ssc)
kstream = KafkaUtils.createDirectStream(ssc, kafkaParams = {"bootstrap_servers": 'localhost:9092'},topics = ['twitter'])
tweets = kstream.map(lambda line: line.decode('ascii'))
text = tweets.map(lambda line: line.split(','))
print text.collect()

当我运行它时，会出现以下错误。怎么了

   Traceback (most recent call last):
  File "/Users/vinayaka/Desktop/BigData/HW3/SentimentAnalyser/consumer.py", line 20, in <module>
    main()
  File "/Users/vinayaka/Desktop/BigData/HW3/SentimentAnalyser/consumer.py", line 14, in main
    kstream = KafkaUtils.createDirectStream(ssc, kafkaParams = {"bootstrap_servers": 'localhost:9092'},topics = ['twitter'])
  File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.1.0/libexec/python/lib/pyspark.zip/pyspark/streaming/kafka.py", line 130, in createDirectStream
  File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.1.0/libexec/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
  File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.1.0/libexec/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o23.createDirectStreamWithoutMessageHandler.
: org.apache.spark.SparkException: Must specify metadata.broker.list or bootstrap.servers
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$$anonfun$9.apply(KafkaCluster.scala:417)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$$anonfun$9.apply(KafkaCluster.scala:417)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$.apply(KafkaCluster.scala:417)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.config(KafkaCluster.scala:53)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitionMetadata(KafkaCluster.scala:130)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitions(KafkaCluster.scala:119)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils$.getFromOffsets(KafkaUtils.scala:211)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper.createDirectStream(KafkaUtils.scala:720)
    at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper.createDirectStreamWithoutMessageHandler(KafkaUtils.scala:688)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:280)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/vinayaka/Desktop/BigData/HW3/consumer/consumer.py”，第20行，在
main（）
文件“/Users/vinayaka/Desktop/BigData/HW3/consumer/consumer.py”，主文件第14行
kstream=KafkaUtils.createDirectStream（ssc，kafkaParams={“bootstrap_服务器”：“localhost:9092”}，topics=['twitter']））
createDirectStream中的文件“/usr/local/ceral/apache spark/2.1.0/libexec/python/lib/pyspark.zip/pyspark/streaming/kafka.py”，第130行
文件“/usr/local/cillar/apache spark/2.1.0/libexec/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py”，第1133行，在__
文件“/usr/local/ceral/apache spark/2.1.0/libexec/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py”，第319行，在get_return_值中
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o23.createDirectStreamWithoutMessageHandler时出错。
：org.apache.spark.SparkException:必须指定metadata.broker.list或bootstrap.servers
位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$$anonfun$9.apply（KafkaCluster.scala:417）
位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$$anonfun$9.apply（KafkaCluster.scala:417）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$.apply上（KafkaCluster.scala:417）
位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.config（KafkaCluster.scala:53）
位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitionMetadata（KafkaCluster.scala:130）
位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitions（KafkaCluster.scala:119）
在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils$.getFromOffset上（KafkaUtils.scala:211）
在org.apache.spark.streaming.kafka.kafkautillspythonhelper.createDirectStream（KafkaUtils.scala:720）
在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper.createDirectStreamWithoutMessageHandler（KafkaUtils.scala:688）上
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244）
位于py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:357）
在py4j.Gateway.invoke处（Gateway.java:280）
位于py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132）
在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）
在py4j.GatewayConnection.run处（GatewayConnection.java:214）
运行（Thread.java:745）

您确定这是

引导服务器吗？我认为应该是
bootstrap.servers

kstream=KafkaUtils.createDirectStream（ssc，['twitter']，{“bootstrap.servers”：'localhost:9092'}）

您可以查看更多详细信息。确保转到python选项卡。
我尝试了kafkaParams={“bootstrap.servers”：“localhost:9092'}和kafkaParams={“metadata.broker.list”：“localhost:9092'}。仍然出现相同的错误。是否尝试过
kstream=KafkaUtils.createDirectStream（ssc，['twitter']，{“bootstrap.servers”：'localhost:9092'}）
？我知道它们是一样的，只是以防万一