Python 在matplotlib中获取逆序累积直方图的技巧

我想知道是否有（更好的）技巧来反转matplotlib中的累积直方图

假设我有一些分数在0.0到1.0之间，其中1.0是最好的分数。现在，我感兴趣的是绘制多少样本高于某个分数阈值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = np.random.normal(size=1000)
d = (d - d.min()) / (d.max() - d.min())

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7)

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默认情况下，matplotlib将绘制累积直方图，如“样本数非常确定您可以在函数调用中使用

cumulative=-1

：

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=-1)

从matplotlib hist（）文档：

如果累计值小于0（例如，-1），则累积方向相反

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请看第三个示例图像；我想这正是你想要的。

谢谢，这正是我想要的。

plt.hist(d-1, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=True)

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=-1)