Python 在一列中给定相同的值，是否连接其余行？

给定数据帧：

name   hobby   since
paul   A       1995 
john   A       2005 
paul   B       2015
mary   G       2013
chris  E       2005
chris  D       2001
paul   C       1986

我想得到：

name   hobby1   since1    hobby2   since2    hobby3   since3
paul   A        1995      B        2015      C        1986 
john   A        2005      NaN      NaN       NaN      NaN
mary   G        2013      NaN      NaN       NaN      NaN
chris  E        2005      D        2001      NaN      NaN

即，我希望每个名称有一行。一个人可以拥有的最大爱好数量，比如说3个，是我事先知道的。执行此操作的最优雅/最短方法是什么？

您可以先添加到

变量，然后使用：


也许是这样的？但使用此解决方案后，需要重命名列

df["combined"] = [ "{}_{}".format(x,y) for x,y in zip(df.hobby,df.since)]
df.groupby("name")["combined"]
  .agg(lambda x: "_".join(x))
  .str.split("_",expand=True)

结果是：

       0     1     2     3     4     5
name
chris  E  2005     D  2001  None  None
john   A  2005  None  None  None  None
mary   G  2013  None  None  None  None
paul   A  1995     B  2015     C  1986

使用
cumcount
和
unstack
。最后，使用
multiindex.map
将两级列连接到一级

df1 = df.set_index(['name', df.groupby('name').cumcount().add(1)]) \
        .unstack().sort_index(1,level=1)

df1.columns = df1.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format)


Out[812]:
      hobby1  since1 hobby2  since2 hobby3  since3
name
chris      E  2005.0      D  2001.0    NaN     NaN
john       A  2005.0    NaN     NaN    NaN     NaN
mary       G  2013.0    NaN     NaN    NaN     NaN
paul       A  1995.0      B  2015.0      C  1986.0

很好，谢谢！唯一的问题是：重要的是排序“hobby1-since1-hobby2-since2-hobby3-since3”而不是“hobby1-hobby2-hobby3-since1-since2-since3”。@lumpy您可以尝试将代码分配给
m
，然后执行
m[排序（m.columns，key=lambda x:x[-1]）
这对于我的实际用例来说非常适合。非常感谢。
       0     1     2     3     4     5
name
chris  E  2005     D  2001  None  None
john   A  2005  None  None  None  None
mary   G  2013  None  None  None  None
paul   A  1995     B  2015     C  1986

df1 = df.set_index(['name', df.groupby('name').cumcount().add(1)]) \
        .unstack().sort_index(1,level=1)

df1.columns = df1.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format)


Out[812]:
      hobby1  since1 hobby2  since2 hobby3  since3
name
chris      E  2005.0      D  2001.0    NaN     NaN
john       A  2005.0    NaN     NaN    NaN     NaN
mary       G  2013.0    NaN     NaN    NaN     NaN
paul       A  1995.0      B  2015.0      C  1986.0