Python 由类中的函数访问的变量

为什么val_n函数返回旧的self值。\u n？在我看来，如果obj.\u n已更新为3，则调用self.val\u n应返回3而不是2

class myClass:
    def __init__(self,n=1):
        self.__n=n
    def val_n(self):
        return self.__n

#create an instance, __n is 2
obj=myClass(2)

#update __n to 3
obj.__n=3

#verify obj.__n has changed from 2 to 3
print(obj.__n)

#why does this still return 2?
print(obj.val_n())

---

这是基于Python的名称混乱特性。类属性使用前导双下划线意味着Python将使用名称混乱

class X:
    __attr = None

x = X()
x.__attr
# raises AttributeError
x._X__attr
# None

Python将类

X

中的名称

\uuuu attr

转换为

\ux\uu attr

，这样在子类化时，如果子类还定义了

\uu attr

但需要父类的属性，则该属性不太可能被覆盖

---

当您执行

x.\uu n=3

时，您不会覆盖类中定义的属性，因为该属性已成为

x.\u myClass\uu n

。相反，您正在创建一个新属性（Python在分配它之前不会真正检查

x.\uu n

，以查看它是否已经是对象的属性-这就是为什么没有出现

AttributeError

。

这是基于Python的名称篡改功能。类属性使用前导双下划线意味着Python将使用名称混乱

class X:
    __attr = None

x = X()
x.__attr
# raises AttributeError
x._X__attr
# None

Python将类

X

中的名称

\uuuu attr

转换为

\ux\uu attr

，这样在子类化时，如果子类还定义了

\uu attr

但需要父类的属性，则该属性不太可能被覆盖

---

当您执行

x.\uu n=3

时，您不会覆盖类中定义的属性，因为该属性已成为

x.\u myClass\uu n

。相反，您正在创建一个新属性（Python在分配它之前并没有真正检查

x.\uu n

，以查看它是否已经是对象的属性-这就是为什么没有提出

AttributeError

。

副本没有说明为什么

obj.\uu n=3

似乎会更改值。答案是，由于此赋值不在方法定义内，因此会创建一个新属性，其名称实际上是

\uuu n

，而不是

\uMyClass\uu n

。使用

dir（obj）

显示赋值后存在两个名称的属性。@chepner是，同意。这个问题实际上不是重复的。这个问题要简单得多，不需要说明公共方法和私有方法之间的区别。副本没有说明为什么

obj.\uu n=3

似乎会改变值。答案是，由于此赋值不在方法定义内，因此会创建一个新属性，其名称实际上是

\uuu n

，而不是

\uMyClass\uu n

。使用

dir（obj）

显示赋值后存在两个名称的属性。@chepner是，同意。这个问题实际上不是重复的。这个问题要简单得多，不需要解释公共和私人方法之间的区别。谢谢-这是一个非常清楚的解释，正是我想要的。谢谢-这是一个非常清楚的解释，正是我想要的。