Python 根据另一个数据帧的值从一个数据帧中选择行

取两个数据帧

print(df1)

   A  B
0  a  1
1  a  3
2  a  5
3  b  7
4  b  9
5  c  11
6  c  13
7  c  15

print(df2)

   C     D
a  apple 1
b  pear  1
c  apple 1

因此，

df1['A']

列中的值是

df2

的索引

我想选择

df1

中的行，其中

A列中的值是
df2['C']
中的
'apple'
。导致：

   A  B
0  a  1
1  a  3
2  a  5
5  c  11
6  c  13
7  c  15

由于评论和问题编辑，进行了多次编辑，
基本上，首先通过C中的值过滤数据帧来提取df2的索引，然后使用
isin

indexes = df2[df2['C']=='apple'].index
df1[df1['A'].isin(indexes)]
>>>
   A  B
0  a  1
1  a  3
2  a  5
5  c  11
6  c  13
7  c  15


更新

如果您希望最小化内存分配，请尝试阻止保存信息，（注意，我不确定ot是否会解决您的内存分配问题，因为我没有关于该情况的全部详细信息，甚至可能不适合提供解决方案）：

由于评论和问题编辑，进行了多次编辑，
基本上，首先通过C中的值过滤数据帧来提取df2的索引，然后使用
isin

indexes = df2[df2['C']=='apple'].index
df1[df1['A'].isin(indexes)]
>>>
   A  B
0  a  1
1  a  3
2  a  5
5  c  11
6  c  13
7  c  15


更新

如果您希望最小化内存分配，请尝试阻止保存信息，（注意，我不确定ot是否会解决您的内存分配问题，因为我没有关于该情况的全部详细信息，甚至可能不适合提供解决方案）：

谢谢这适用于较小的数据帧，但我的
df1
有600行，而我的
df2
有700000行，因此我出现了内存错误。请允许我尝试一些更新技术以获得帮助，但仍然存在内存错误。我将尝试以不同的方式构造数据帧。祝你好运！我很乐意帮忙，谢谢。这适用于较小的数据帧，但我的
df1
有600行，而我的
df2
有700000行，因此我出现了内存错误。请允许我尝试一些更新技术以获得帮助，但仍然存在内存错误。我将尝试以不同的方式构造数据帧。祝你好运！我很乐意帮忙