Python 在背景图像上叠加散点图并改变轴范围

我有一组x，y地图坐标，我想在地图的背景图像上绘制

我使用以下代码显示我的地图：

import matplotlib.pyplot as plt
im=plt.imread('map.gif')
implot=plt.imshow(im,origin='lower')

现在，x轴和y轴的范围是图像的像素值。就我而言，这些是：

im.shape[0] 
545
im.shape[1]
1011

图的x轴从0到1011，y轴从0到545

地图实际上覆盖的范围是x轴的-100到+100，y轴的-50到50，我的x、y坐标值在同一个系统上

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如何使绘图的x轴从-100到+100，而不是从0到1011？然后过度绘制我的x，y散点图。

以下代码来自matplotlib站点，显示了一个从-3到3的图，请查看：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = Z2-Z1  # difference of Gaussians

im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear', cmap=cm.gray,
                origin='lower', extent=[-3,3,-3,3])

plt.show()

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重要的部分是'imshow'的'extent'参数。

以下代码来自matplotlib站点，显示了从-3到3的绘图，请查看：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = Z2-Z1  # difference of Gaussians

im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear', cmap=cm.gray,
                origin='lower', extent=[-3,3,-3,3])

plt.show()

重要的部分是“imshow”的“extent”参数