Python 如何在pyspark中汇总未知数据帧中最后一列的所有值

我是数据科学的新手，我正在使用Google Colab进行一个简单的自我项目。我从

something.csv

文件中获取了一个数据，该文件的列用

####

加密，因此我不知道列的名称。我想将该.csv文件最后一列的所有值相加

下面是我使用pyspark解决它的尝试

df = spark.read.csv('something.csv', header=True)

现在我想对“col”列中的值求和。我搜索了其他stackoverflow帖子，但不知道如何求和。

使用

.agg（sum（））

获取

最后一列的所有值之和

示例：

df.show()
#+---+-------------+---+
#| id|         Name| va|
#+---+-------------+---+
#|  1|       'Gary'|  5|
#|  1|      'Danny'|  4|
#|  2|      'Kevin'|  3|
#|  2|'Christopher'|  2|
#+---+-------------+---+

#lastcolumn
last_col=df[df.columns[len(df.columns)-1]]

#get sum of last column
df.agg(sum(last_col)).show()
#or
df.agg(sum(*[df.columns[-1]])).show()
#+-------+
#|sum(va)|
#+-------+
#|     14|
#+-------+

from pyspark.sql.functions import expr

expression = '+'.join(cols_list)

df = df.withColumn('col', expr(expression))