Python 如何将最相似的Unicode字符返回到图像的某个部分？

我用Python制作了一个简单的转换器，将图像转换为ASCII。现在，它使用了各种深浅的黑色字符，因此它可以工作，但在低分辨率下很难辨认：例如，谷歌徽标显示为：

  ..  .;.                  .@      
 a;       .. .;     . .. a. @ ...;.
 aa    .a.▒.  ▒.;.  ;.;; a. ▒ @a   
  .;.. .; .....  .    ..;;; ;  ;.. 
                     .a. .;        

这几乎无法理解。是否有一种方法可以将每个部分与Unicode字符的子集进行比较，并返回最相似的字符，这样它就可以返回如下内容：

  ./--.\.                  /▒      
 a;       ./-.;  /  \ ./ \\ ▒ ./━\.
 aa    -a.▒.  ▒.|.  |.;▒  ┃ ▒ ▒-~┘ 
  \;.. /| \\_//  \ /  .\;;; ▒ \\.- 
                     .pp--▒  

为要使用的每个字符生成一个图像，使用您将要使用的字体。您可能会使用固定宽度的字体，这样可以创建一个大图像，然后将其拆分。这可能与在编辑器中键入字符并进行屏幕捕获一样简单

对于输入图像的每个面片，将面片与所有角色图像进行比较。我会从面片和角色中提取相应的像素，并将差值平方，然后将它们相加-总和最小的角色是与面片最匹配的角色

您可以通过对角色图像、输入图像或两者进行模糊来改善结果。通过增加输入图像的对比度，也可以获得更好的结果

提高结果质量和速度的另一个想法是计算每个角色的平均黑暗度，只尝试匹配与补丁的黑暗度几乎相同的角色。

当你说

将每个部分与Unicode的子集进行比较

这并不十分清楚，因为有不止一种方法可以做到这一点。我会把比较降低到像素级。在灰度图像中，每个像素都有一个灰度值。假设你想用一个合适的字符替换每个像素，这个字符如何与像素匹配？如果你从很远的地方看一个角色，你只会看到一个灰色的斑点。如果现在用字符替换像素，则应选择与该像素灰度值最相似的字符

在单间距字体中，每个字符使用相同的空间量。如果你现在取这个矩形的空间，在上面画一个字符，你可以计算出平均灰度值。此平均灰度值不超过矩形与整个矩形相比的白色面积。空间的灰度值为1。也许美元符号是你能找到的最黑的字符之一

下面是我要做的：

获取一组字符，无论您是仅使用ascii码还是uni码。计算每个字符的白色量。很明显，对于不同的字体，这可能会有所不同，但您必须使用单间距字体

现在有了一个列表，它将每个字符映射到一个灰度值。现在应该将灰度值重新缩放到目标灰度值间隔。当您有一个8位图像时，最亮的字符（空格）应该对应于255，最暗的字符应该对应于灰度0

现在，重新缩放输入图像，使其不太大，因为即使使用非常小的字体，一行也可能无法获得2000个字符

将每个像素替换为灰度最接近其自身灰度的字符

在Mathematica中，这只是几行代码。在python中，它可能会稍微长一点，但也应该可以

使用这种方法，当你从远处看文本时，你会得到非常惊人的结果，当你走近文本时，你会看到它都是由字符组成的

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更新 当你想要创建一个与原稿大小相同的图像时，方法并没有太大的不同，但正如马克已经指出的，即使在这里，你也可以为你使用的每个字母创建一个光栅图像。 我真的看不到一个更快的方法来比较你的图像块和一封信，以决定哪一个是最合适的

可能有一个提示：如果您使用这种方法，字母将在图像中可见，因为当您使用例如12pt字体时，每个字母的图像大小至少为10x15左右。当您现在转换一个1000x1500的图像时，它不是那么小，您只使用100x100个字母。 因此，不使用图像本身而使用图像渐变可能是值得考虑的。这可能会提供更好的图像，因为这样会选择一个字母，它很好地跟随边缘。 仅使用渐变，谷歌徽标看起来并不那么糟糕

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这是一个旧线程，但我最好在这里添加我的解决方案。您可以使用盲文字符获得像素完美表示。像这样：

⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡿⡻⡫⡫⡣⣣⢣⢇⢧⢫⢻⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡟⡟⣝⣜⠼⠼⢚⢚⢚⠓⠷⣧⣇⠧⡳⡱⣻⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡟⣏⡧⠧⠓⠍⡂⡂⠅⠌⠄⠄⠄⡁⠢⡈⣷⡹⡸⣪⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⠿⢿⢿⢿⢟⢏⡧⠗⡙⡐⡐⣌⢬⣒⣖⣼⣼⣸⢸⢐⢁⠂⡐⢰⡏⣎⢮⣾⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣾⣶⣿⢿?