Python 更有效地将json转换为panda数据帧

我有一个简单的json文件，我必须将其转换为panda datarame，然后转换为csv。文件中的一些示例记录包括：

    {
      '11': ['A', 'fried', 'is', 'a', 'nice', 'companion', '.'],  
      '2':  ['Let', 'the', 'things', 'happen', '.'], 
      '33': ['There', 'is', 'always', 'a', 'way', 'out', '.'],
      '4':  ['The', 'birds', 'are', 'flying', '.'],
       ... more than 500,000 records
    }

结果数据帧：

    11,    A friend is a nice companion.
     2,    Let the things happen.            
    33,    There is always a way out.
     4,    The birds are flying.    
    ..... upto 500,000 records 

下面给出了转换它的代码，它的工作非常好：

import pandas as pd
import json

df = pd.read_json('my_file.json', orient = 'index')

df = df[df.columns[1:]].apply(lambda x:' '.join(x.dropna().astype(str)),axis=1)

#df = df.apply(lambda x: x.replace(',',' '))
print(df)

df.to_csv('outPutFile1.csv', encoding='utf-8')

我想知道有没有更有效的解决方案？因为熊猫将“，”视为分隔符，所以我必须将所有列合并为一列。是否可以直接将json转换为数据帧，而不将所有列合并为一列

我会感谢你的帮助。

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谢谢

将json文件转换为csv文件格式的最快方法如下

# load json file to a dictionary
with open('my_file.json') as f:
    my_file_dictionary = json.load(f)    

# save dictionary keys and value(text separated by space) to a csv
with open('outPutFile1.csv', mode='w', encoding='utf-8') as fp:
    [fp.write('{0},{1}\n'.format(key, ' '.join(value))) for key, value in my_file_dictionary.items()]

---

为什么要先使用“

”，”.join（）

，然后删除逗号。为什么不干脆

'.join（）

？使用

'.join（）

并删除第二个

应用

明白了，但是不使用怎么办。完全加入并使用其他东西？谢谢你的帮助。我得到一个csv文件与您的代码，但较长的文本分为许多列，而不是只有一列，因为它是与我的代码。我认为文本中有许多单引号、双引号、逗号等，这可能是原因，也可能是多个空格造成的。@codeDB，您可以通过选项卡（

\t

）来分隔csv文件，即

fp.write（{0}\t{1}\n.form…

我这样做了，它并没有改变任何东西，而是将第一列和第二列合并在一起，这样第一列中的键就会合并为文本。