如何在虚拟环境中安装python软件包而无需再次下载？

在VE中安装一些软件包是一件非常麻烦的事情，即使我的基本环境中已经有了这些软件包，conda或pip也会再次下载它们。由于我的互联网带宽有限，并且我假设我将使用许多不同的VE，下载基本软件包（如OpenCV/Tensorflow）将花费大量时间。

默认情况下，pip将下载任何内容，并尽可能使用缓存版本。这个缓存是。因此，除非您传递

--no cache dir

选项，否则pip下载包意味着它以前没有下载过该包的兼容版本。如果您已经在基本环境或其他虚拟环境中安装了该软件包，并且该软件包仍在下载，则这可能意味着以下一项或多项是正确的：

• 您使用pip以外的方法安装了现有版本
• 有一个更新的版本可用，您没有指定，例如，

  pip install pandas=1.1.5

  （如果这是您在其他地方已有的版本）。Pip将为您的环境安装最新的兼容版本，除非您另有说明
• 您要安装到的VE是不同的Python版本（例如，使用创建），需要不同的版本

我对conda的细节不太熟悉，在它的在线文档中似乎找不到任何关注默认缓存行为的内容。然而，how-to-for似乎假设默认行为与pip的工作方式类似。也许其他有更多水蟒经验的人也可以加入进来

因此，除了上面的警告之外，只要您使用上次使用的相同方法安装软件包，就不必下载任何内容

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如果您想简化在另一个环境中已有的新VE中安装所有相同软件包（通过pip安装）的过程，pip也可以实现自动化。在第一个环境中运行

pip freeze>requirements.txt

，并将结果文件复制到新创建的VE。在那里，运行

pip install-r requirements.txt

，pip将安装（通过pip）在第一个环境中安装的所有软件包。（请注意，

pip freeze

也会记录版本号，因此不会安装可能提供的新版本——这是好是坏取决于您的需要。）

非常感谢！我还有最后一个问题，在conda cache文件夹配置中，我假设我给出了一个我选择的目录，对吗？但是我将无法直接安装与conda捆绑的软件包，并且必须自己至少安装一次？事实上，我似乎误读了我链接的Anaconda页面。（我已经编辑了我的答案。）据我所知，

conda install

似乎做了与

pip install

基本相同的事情，因为它缓存下载的所有内容，并在可能的情况下从缓存中重用。我不是100%肯定它是在不同的环境中共享的，但它似乎确实是隐含的。