Python 如何基于pandas中的上一个表创建新表？

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我想知道我是否添加了更多数据，并通过以下链接来实现这一点

结果如下所示

company Amazon  Apple   Yahoo
    name            
       Z     0.0    0.0     150.0
       C   173.0    0.0      0.0
       A     0.0   130.0     0.0

但我希望看到这样的结果

company Amazon  Apple   Yahoo   Alebaba Google
name                    
 Z       0.0    0.0     150.0    0.0    0.0
 C     173.0    0.0       0.0    0.0    0.0
 A       0.0    130.0     0.0    0.0    0.0
 B       0.0    0.0       0.0   160.0   0.0
 D       0.0    0.0       0.0    0.0    180.0

对于小数据来说这很好，但是如果有上千个数据，我如何解决这个问题呢

将添加到先前数据的数据集可以位于任何位置

有什么建议吗？T T

用于无排序值的新索引和列值，并通过以下方式更改位置：

---

---

谢谢你的建议。我很好地遵循了它，但我希望按照我的预期修复上一个表中的行和列result@HookIm-哦，我错过了更改过的专栏，请检查编辑过的答案。我正在考虑，我几乎要搜索如何重新列LOL。再次感谢您的建议！

company Amazon  Apple   Yahoo
    name            
       Z     0.0    0.0     150.0
       C   173.0    0.0      0.0
       A     0.0   130.0     0.0

company Amazon  Apple   Yahoo   Alebaba Google
name                    
 Z       0.0    0.0     150.0    0.0    0.0
 C     173.0    0.0       0.0    0.0    0.0
 A       0.0    130.0     0.0    0.0    0.0
 B       0.0    0.0       0.0   160.0   0.0
 D       0.0    0.0       0.0    0.0    180.0

print (df_1.index.difference(df.index))
Index(['B', 'D'], dtype='object', name='name')

print (df.index.append(df_1.index.difference(df.index)))
Index(['Z', 'C', 'A', 'B', 'D'], dtype='object', name='name')

idx = df.index.append(df_1.index.difference(df.index))
cols = df.columns.append(df_1.columns.difference(df.columns))
df_1 = df_1.reindex(index=idx, columns=cols)
print (df_1)
company  Amazon  Apple  Yahoo  Alebaba  Google
name                                          
Z           0.0    0.0  150.0      0.0     0.0
C         173.0    0.0    0.0      0.0     0.0
A           0.0  130.0    0.0      0.0     0.0
B           0.0    0.0    0.0    160.0     0.0
D           0.0    0.0    0.0      0.0   180.0