Python 计算平均值和标准偏差列并将其添加到数据帧

我有：

我想在数据框中添加两列来计算平均值和标准偏差，如下所示：

df = pd.DataFrame({'A1': [0.1,0.5,3.0, 9.0], 'A2':[2.0,4.5,1.2,9.0]})

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让我们使用

mean

和

std

以及参数

axis=1

尝试

assign

：

    A1  A2   Mean Stddev
0   0.1 2.0    0    0
1   0.5 4.5    0    0
2   3.0 1.2    0    0
3   9.0 9.0    0    0

输出：

df.assign(Mean=df.mean(1), Stddev=df.std(1))

df.assign(mean=df.mean(1),stddev=df.std(1)).eval('Cpk = (mean +  stddev) / A2')

编辑以供评论/添加CpK： 输出：

df.assign(Mean=df.mean(1), Stddev=df.std(1))

df.assign(mean=df.mean(1),stddev=df.std(1)).eval('Cpk = (mean +  stddev) / A2')

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真管用！谢谢我还试图计算每一行的Cpk值。是否有方法对列执行操作并将结果添加为新列？例如，让我们假设我想将Mean+Stddev的每个值相加，然后除以A2，并将其作为一个新列添加。也许“NewColumn”是完美的！谢谢