在python中检查矩阵中close-by元素的值

考虑以下矩阵：

[[true,false,false,true], 
 [false,false,true,false], 
 [true,true,false,true]]

我希望python检查靠近每个元素的元素的值。例如，[0][0]元素为true，而它周围的三个元素为false，因此它应该返回类似于[0,0,0]的内容

     (element),false
     false,false

对于[0][1]元素，结果应为[1,0,0,1,0]：

     true,(element),false
     false,false,true

---

以此类推（0和1的顺序并不重要，只是它们的数量而已）。我一直在尝试使用一些算法来实现这一点，但首先需要花费大量时间，因为每个项目附近的元素不同，使用（例如）循环变得非常棘手，其次执行时间会变得非常长。我的问题是，是否有任何库或方法（如numpy）可以使我的工作更轻松？

类似的方法可能会奏效：

mat = [[True, False, False, True],
       [False, False, True, False],
       [True, True, False, True]]

max_i = len(mat)
max_j = len(mat[0])

def surrounding(i, j):

    ret = []

    for ii in range(max(0, i-1), min(i+2, max_i)):
        for jj in range(max(0, j-1), min(j+2, max_j)):
            if (ii, jj) == (i, j):
                continue
            ret.append(int(mat[ii][jj]))
    return ret

注意

范围

s中负责矩阵边界的

min

和

max

函数

---

由于python

bool

s是

int

的子类，因此

True

和

False

可以强制转换为

int

，

[0][1]

-元素的

len（[1,0,0,0,1,0]）=6

周围的元素？为什么呢请提供一个复制你的问题的例子。@HiroProgator谢谢你注意到这一点，我编辑了我的问题