Python 按对象属性对对象字典进行分组

我有一个类对象的目录

Metric

。每个

度量

对象都有一个名为

类别

的属性（例如，“cat1”、“cat2”、…）。按

类别排列dict最聪明的方法是什么

我现在的解决方案是通过对每个对象进行迭代，然后再次迭代并将每个对象分配给一个类别来创建一组所有类别，但我认为可能有一种更有效的方法

我所拥有的：

{'a': <__main__.Metric at 0xb1e3470>,
 'b': <__main__.Metric at 0xb14f7b8>,
 'c': <__main__.Metric at 0xb160828>,
 'd': <__main__.Metric at 0x5ee9128>,
 'e': <__main__.Metric at 0xb14f550>,
 'f': <__main__.Metric at 0xb14ff98>,
 'g': <__main__.Metric at 0xb14fa58>,
...}

{'a'：，
“b”：，
“c”：，
“d”：，
“e”：，
‘f’：，
‘g’：，
...}

我想要的是：

{'cat1': [<__main__.Metric at 0xb160828>, ...]
 'cat2': [<__main__.Metric at 0xb14f550>, ...],
...}

{'cat1'：[，…]
“第二类”：[，…]，
...}
您应该像这样使用：

其中，
your_dict
是问题中提到的保存当前dict的结构
您应该使用如下方式：

其中，
您的dict
是问题中提到的保存当前dict的结构
您可以执行以下操作：

category_dict = {}
for obj in metric_dict.values():
   cat = obj.category
   if cat not in category_dict:
     category_dict[cat] = []
   category_dict[cat].append(obj)

这将为您提供一个类别字典，其中包含一个度量列表：

{ 'cat_1': [Metric, Metric, ...],
    'cat_2': [Metric, Metric, ...],
    ...
  }

您可以执行以下操作：

category_dict = {}
for obj in metric_dict.values():
   cat = obj.category
   if cat not in category_dict:
     category_dict[cat] = []
   category_dict[cat].append(obj)

这将为您提供一个类别字典，其中包含一个度量列表：

{ 'cat_1': [Metric, Metric, ...],
    'cat_2': [Metric, Metric, ...],
    ...
  }

像这样的

cat_dict = dict((obj.category, obj) for obj in metric_dict.itervalues())

像这样的

cat_dict = dict((obj.category, obj) for obj in metric_dict.itervalues())

根据所需的输出，dict的值为
list
，这使我认为可能存在重复的类别yEah，这仅给出每个类别的一个度量。根据所需的输出，有许多dict的值是
list
，这使我认为可能存在重复的类别yEAH，这只给出了每个类别的一个度量。有很多