Python 如何在Matplotlib或Mayavi中表示以下三维数据？
我有一大组数据，我正试图用3D来表示，希望找出一个模式。我花了相当长的时间阅读、研究和编码，但后来我意识到我的主要问题不是编程，而是选择一种可视化数据的方法 Matplotlib的mplot3d提供了很多选项（线框、轮廓、填充轮廓等），MayaVi也提供了很多选项。但是有太多的选择（而且每个都有自己的学习曲线），我几乎不知所措，不知道从哪里开始！所以我的问题是，如果你必须处理这些数据，你会使用哪种绘图方法 我的数据是基于日期的。对于每个时间点，我绘制一个值（“实际”列表） 但对于每个时间点，我也有一个上限、一个下限和一个中间点。这些限制和中点基于不同平面中的种子 当我的“实际”阅读发生重大变化时，或之前，我想找出要点或识别模式。是不是所有飞机的上限都达到了？或者彼此接近？实际值是否达到上/中/下限？是一个平面的上部接触另一个平面的下部吗 在我粘贴的代码中，我将数据集简化为几个元素。我只是使用简单的散点图和线图，但由于数据集的大小（可能还有mplot3d的局限性），我无法使用它来发现我正在寻找的趋势Python 如何在Matplotlib或Mayavi中表示以下三维数据？,python,r,matplotlib,mayavi,mplot3d,Python,R,Matplotlib,Mayavi,Mplot3d,我有一大组数据，我正试图用3D来表示，希望找出一个模式。我花了相当长的时间阅读、研究和编码，但后来我意识到我的主要问题不是编程，而是选择一种可视化数据的方法 Matplotlib的mplot3d提供了很多选项（线框、轮廓、填充轮廓等），MayaVi也提供了很多选项。但是有太多的选择（而且每个都有自己的学习曲线），我几乎不知所措，不知道从哪里开始！所以我的问题是，如果你必须处理这些数据，你会使用哪种绘图方法 我的数据是基于日期的。对于每个时间点，我绘制一个值（“实际”列表） 但对于每个时间点，我也
dates = [20110101,20110104,20110105,20110106,20110107,20110108,20110111,20110112]
zAxis0= [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
Actual= [ 1132, 1184, 1177, 950, 1066, 1098, 1116, 1211]
zAxis1= [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
Tops1 = [ 1156, 1250, 1156, 1187, 1187, 1187, 1156, 1156]
Mids1 = [ 1125, 1187, 1125, 1156, 1156, 1156, 1140, 1140]
Lows1 = [ 1093, 1125, 1093, 1125, 1125, 1125, 1125, 1125]
zAxis2= [ 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
Tops2 = [ 1125, 1125, 1125, 1125, 1125, 1250, 1062, 1250]
Mids2 = [ 1062, 1062, 1062, 1062, 1062, 1125, 1000, 1125]
Lows2 = [ 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 937, 1000]
zAxis3= [ 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
Tops3 = [ 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250]
Mids3 = [ 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187]
Lows3 = [ 1125, 1125, 1000, 1125, 1125, 1093, 1093, 1000]
import matplotlib.pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = matplotlib.pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
#actual values
ax.scatter(dates, zAxis0, Actual, color = 'c', marker = 'o')
#Upper limits, Lower limts, and Mid-range for the FIRST plane
ax.plot(dates, zAxis1, Tops1, color = 'r')
ax.plot(dates, zAxis1, Mids1, color = 'y')
ax.plot(dates, zAxis1, Lows1, color = 'b')
#Upper limits, Lower limts, and Mid-range for the SECOND plane
ax.plot(dates, zAxis2, Tops2, color = 'r')
ax.plot(dates, zAxis2, Mids2, color = 'y')
ax.plot(dates, zAxis2, Lows2, color = 'b')
#Upper limits, Lower limts, and Mid-range for the THIRD plane
ax.plot(dates, zAxis3, Tops3, color = 'r')
ax.plot(dates, zAxis3, Mids3, color = 'y')
ax.plot(dates, zAxis3, Lows3, color = 'b')
#These two lines are just dummy data that plots transparent circles that
#occpuy the "wall" behind my actual plots, so that the last plane appears
#floating in 3D rather than being pasted to the plot's background
zAxis4= [ 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4]
ax.scatter(dates, zAxis4, Actual, color = 'w', marker = 'o', alpha=0)
matplotlib.pyplot.show()
提前感谢。为了对您问题的可视化部分（而不是编程）进行评论，我模拟了一些分面图示例，以建议您可能希望用于探索数据的备选方案
library("lubridate")
library("ggplot2")
library("reshape2")
dates <- c("2011-01-01","2011-01-04","2011-01-05",
"2011-01-06","2011-01-07","2011-01-08",
"2011-01-11","2011-01-12")
dates <- ymd(dates)
Actual<- c( 1132, 1184, 1177, 950, 1066, 1098, 1116, 1211,
1132, 1184, 1177, 950, 1066, 1098, 1116, 1211,
1132, 1184, 1177, 950, 1066, 1098, 1116, 1211)
z <- c( 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3)
Tops <- c( 1156, 1250, 1156, 1187, 1187, 1187, 1156, 1156,
1125, 1125, 1125, 1125, 1125, 1250, 1062, 1250,
1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250)
Mids <- c( 1125, 1187, 1125, 1156, 1156, 1156, 1140, 1140,
1062, 1062, 1062, 1062, 1062, 1125, 1000, 1125,
1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187)
Lows <- c( 1093, 1125, 1093, 1125, 1125, 1125, 1125, 1125,
1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 937, 1000,
1125, 1125, 1000, 1125, 1125, 1093, 1093, 1000)
df <- data.frame( cbind(z, dates, Actual, Tops, Mids, Lows))
dfm <- melt(df, id.vars=c("z", "dates", "Actual"))
库（“lubridate”）
图书馆（“ggplot2”）
图书馆（“重塑2”）
日期谢谢你，高登。R实际上是我研究的一部分，我已经安装了，但在教程中还不够深入。除非违反StackOverFlow规则，否则我很乐意看到你的R代码
我已经尝试过二维表示，但在许多情况下，Tops1/Tops2/Tops3的值（以及类似的LOW值）是相等的，因此线最终会重叠并相互遮挡。这就是为什么我要尝试3D选项。你关于3组2D图形的想法是一个很好的建议，我没有探讨过
我会尝试一下，但我认为3D绘图会给我一个更清晰的画面，特别是线框/网格绘图，它会显示值会聚，我会看到蓝点在3D空间中浮动，在线框上的线开始形成峰值或低谷的点上。我就是不能让它工作
我尝试过改编，但我得到的情节看起来根本不像线框
这是我从下面的代码中得到的，其中只有两个数据元素（Tops1和Tops2）：
如果你在寻找相关性，3d可能不是最好的方式。这种观点妨碍了解释。您可能需要使用分面图表、过度绘图和散点绘图。谢谢，gauden。关于第二组（图周围有灰色封套的那一组），这种图在R中被称为什么？您知道Python/matplotlib等价物的名称吗？我一直在看，似乎找不到任何类似的东西。@Zambi我很高兴发布R代码。您可能需要在问题中添加R
标记，以增加可能的答案数量。我不确定第二个情节是否有特定的名称。它是一组由两个变量（z轴和水平）分面的散点图。这条线是一条拟合的曲线，云表示标准误差。这种将数据分解成子集并绘制2D子图网格的方法的一些常见名称是“面”（ggplot[Wickham]）或“小倍数”（Tufte）或“条件图”，通常缩写为“Coplot”（lattice/Grillis[Cleveland，Chambers，Sarkar]）+1用于实验。我希望其他人也能帮忙，我更喜欢这个问题，看看会发生什么。
p <- ggplot(data = dfm,
aes(x = dates,
y = value,
group = variable,
colour = variable)
) + geom_line(size = 3) +
facet_grid(variable ~ z) +
geom_point(aes(x = dates,
y = Actual),
colour = "steelblue",
size = 3) +
geom_line(aes(x = dates,
y = Actual),
colour = "steelblue",
size = 1) +
theme_bw()
p
p <- ggplot(data = dfm,
aes(x = Actual,
y = value,
group = variable,
colour = variable)
) + geom_point(size = 3) +
geom_smooth() +
facet_grid(variable ~ z) +
theme_bw()
p
dates = [20110101,20110104,20110105,20110106,20110107,20110108,20110111,20110112]
zAxis0= [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
Actual= [ 1132, 1184, 1177, 950, 1066, 1098, 1116, 1211]
zAxis1= [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
Tops1 = [ 1156, 1250, 1156, 1187, 1187, 1187, 1156, 1156]
Mids1 = [ 1125, 1187, 1125, 1156, 1156, 1156, 1140, 1140]
Lows1 = [ 1093, 1125, 1093, 1125, 1125, 1125, 1125, 1125]
zAxis2= [ 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
Tops2 = [ 1125, 1125, 1125, 1125, 1125, 1250, 1062, 1250]
Mids2 = [ 1062, 1062, 1062, 1062, 1062, 1125, 1000, 1125]
Lows2 = [ 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 937, 1000]
zAxis3= [ 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
Tops3 = [ 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250]
Mids3 = [ 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187]
Lows3 = [ 1125, 1125, 1000, 1125, 1125, 1093, 1093, 1000]
import matplotlib.pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = matplotlib.pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
####example code from: http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#wireframe-plots
#from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
#import matplotlib.pyplot as plt
#import numpy as np
#fig = plt.figure()
#ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
#X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
#ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
#plt.show()
X, Y, Z = dates, Tops1, Tops2
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, color = 'g')
matplotlib.pyplot.show()