Python 基于唯一区域查找频率

我有一个包含324个区域的数据帧，下面是一个用于参考格式的屏幕截图：

我需要得到每个地区某个物种的频率

所以我需要一个系统的方法来循环每个区域，取总的观测值，然后除以该区域所有总的观测值之和

以阿富汗为例，说明我希望数据帧中每一行的内容。。。我希望这是阿富汗的产出，但我需要每个地区都能做到这一点。

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我在自己编写的一个最小数据帧上尝试了这一点，我认为它也适用于您的情况。 这是pandas.groupby（）方法的一个很好的用例

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我在我写的一个最小的数据帧上尝试了这个，我认为它应该也适用于您的情况。 这是pandas.groupby（）方法的一个很好的用例

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请不要发布图片，尝试给出代码或数据集的最小样本。社区不支持在此使用图片。请不要发布图片，尝试提供代码或数据集的最小样本。社区不支持在这里使用图片。非常感谢。非常感谢

freq = (df.groupby(["Region", "Species"]).sum() / df.groupby(["Region"]).sum())["total_observations"]