Python 为什么不是'；我的数据打印到我的pcolor打印吗？

我试图将我的csv数据提供给pcolor或pcolormesh绘图，但由于某些原因，它没有绘图。我没有得到任何错误，所以我不知道为什么它不会被标绘。X轴、Y轴和颜色栏比例都显示正确。我的“强度”数据集的值介于0和1之间。我是python新手，所以任何指导都将非常有用

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df=pd.read_csv('mycsv3.csv')
a=df['X'].values
b=df['Y'].values
c=df['Intensity'].values
cb=plt.pcolor([a],[b],[c],cmap=plt.cm.jet)
plt.title('Pupil Image')
plt.colorbar()
plt.show()

我试图通过添加一条额外的线将强度数据重塑为X和Y： c=df[‘强度’]。值。重塑（a，b） 但是得到了一个“TypeError:只有整数标量数组才能转换为标量索引”

---

今天早些时候，我问过如何使用具有类似结构的数据来实现类似的目标，我建议您可以采用相同的方法

编辑：我对解决方案做了一些修改，我创建了一个小数据表以供演示

-1 -1 .2
-1  0 .5
-1  1 .9
-1  2 .7
0  -1  0
0   0 .8
0   1 .1
0   2 .9
1  -1 .5
1   0 .4
1   1 .6
1   2 .7

解决方案 输出

---

我的解决方案的一个缺点是，它还通过imshow更改为绘图。这假设采样率相等。另外，请注意，我翻转了原点以进行匹配，以更紧密地匹配此数据，作为如何进行匹配的示例。

要获得强度，您应该选择不同的颜色贴图，正如

jet

所做的那样。您可能需要

plt.pcolor（a.reformate（M，N），b.reformate（M，N），c.reformate（M，N））

使用

M

和

N

正确的网格尺寸。假设数据来自规则网格。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

header = ['X', 'Y', 'Intensity']
df_demo = pd.read_csv('democsv.csv')
df_demo.columns = header

df_pivot = df_demo.pivot(columns='X', index = 'Y', values='Intensity')
plt.imshow(df_pivot, extent =[-1, 1, -1, 2], origin = 'lower', cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar()