Python-Kombu-blocking

我使用kombu通过生产者/消费者模型管理RabbitMQ。我启动了我的producer，它在一个队列中放置了100个作业，我只有一个队列和一个交换。我想同时启动多个消费者，让每个消费者一次处理一个作业。不幸的是，消费者之间相互阻塞，即当一个消费者从队列中抢到一份工作时，其他消费者只是无所事事。如果我杀死了正在工作的消费者，那么其他消费者中的一个就会介入并开始工作。有没有办法让所有使用者同时运行，每个使用者处理队列中的不同作业？我的消费者代码如下：

def start_consumer(self, incoming_exchange_name):
    if self.rabbitmq_connection.connected:
        callbacks=[]
        queues=[]

        callbacks.append(self._callback)
        queues.append(self.incoming_queue)

        print 'opening a new *incoming* rabbitmq connection to the %s exchange for the %s queue' % (self.incoming_exchange.name, self.incoming_queue.name)
        self.incoming_exchange(settings.rabbitmq_connection).declare()
        self.incoming_queue(settings.rabbitmq_connection).declare()

        with settings.rabbitmq_connection.Consumer(queues=queues, callbacks=callbacks) as consumer:
            while True:
                try:
                    self.rabbitmq_connection.drain_events()
                except Exception as e:
                    print 'Error -> %s' % e.message 

---

我认为你基本上是想自己重写芹菜：

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除非你纯粹是为了学习而做，否则不要痛苦，用芹菜。顺便说一句，kombu和RabbitMQ正是芹菜用作后端的东西，更不用说Redis后端是可用的，这为我在一些应用程序中节省了数不清的时间。

我认为你实际上是在试图自己重写芹菜：

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除非你纯粹是为了学习而做，否则不要痛苦，用芹菜。顺便说一句，kombu和RabbitMQ正是芹菜用作后端的东西，更不用说Redis后端是可用的，这在某些应用程序中为我节省了数不清的时间。

您需要将消费者预回迁设置为1，这样每个消费者只需抓取1条消息，其余的则留在队列中，状态就绪，因此，如果您有两个QOS设置为1的使用者，并且您有100条消息，那么您将同时处理两个任务

我已将缺少的部分添加到您的代码中，以设置预回迁计数

def start_consumer(self, incoming_exchange_name):
if self.rabbitmq_connection.connected:
    callbacks=[]
    queues=[]

    callbacks.append(self._callback)
    queues.append(self.incoming_queue)

    print 'opening a new *incoming* rabbitmq connection to the %s exchange for the %s queue' % (self.incoming_exchange.name, self.incoming_queue.name)
    self.incoming_exchange(settings.rabbitmq_connection).declare()
    self.incoming_queue(settings.rabbitmq_connection).declare()

    channel = self.rabbitmq_connection.channel()
    channel.basic_qos(prefetch_size=0, prefetch_count=1, a_global=False)

    with settings.rabbitmq_connection.Consumer(queues=queues, callbacks=callbacks, channel=channel) as consumer:
        while True:
            try:
                self.rabbitmq_connection.drain_events()
            except Exception as e:
                print 'Error -> %s' % e.message 

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您需要将使用者预回迁设置为1，这样每个使用者将只抓取1条消息，并将队列中的其余部分保留为就绪状态，因此，如果有2个使用者的QOS设置为1，并且有100条消息，则您将同时处理2个任务

我已将缺少的部分添加到您的代码中，以设置预回迁计数

def start_consumer(self, incoming_exchange_name):
if self.rabbitmq_connection.connected:
    callbacks=[]
    queues=[]

    callbacks.append(self._callback)
    queues.append(self.incoming_queue)

    print 'opening a new *incoming* rabbitmq connection to the %s exchange for the %s queue' % (self.incoming_exchange.name, self.incoming_queue.name)
    self.incoming_exchange(settings.rabbitmq_connection).declare()
    self.incoming_queue(settings.rabbitmq_connection).declare()

    channel = self.rabbitmq_connection.channel()
    channel.basic_qos(prefetch_size=0, prefetch_count=1, a_global=False)

    with settings.rabbitmq_connection.Consumer(queues=queues, callbacks=callbacks, channel=channel) as consumer:
        while True:
            try:
                self.rabbitmq_connection.drain_events()
            except Exception as e:
                print 'Error -> %s' % e.message 

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实际上，芹菜在分布式任务运行的特定用例中有帮助。它很擅长这个。但是OP可能会在这个过程中尝试并误用job这个词来做其他事情，比如使用amqp消息队列在不同服务之间进行有序、持久且最终一致的事件驱动通信。或者类似的东西。芹菜不是为有序的事件驱动体系结构而构建的。@alonisser-是的，芹菜还不够，芹菜在分布式任务运行的特定用例中有帮助。它很擅长这个。但是OP可能会在这个过程中尝试并误用job这个词来做其他事情，比如使用amqp消息队列在不同服务之间进行有序、持久且最终一致的事件驱动通信。或者类似的东西。芹菜不是为有序的事件驱动架构而构建的。@alonisser-是的，芹菜是不够的