在数据帧行和列名中转换为日期时间时的不同输出（Pandas-Python）

Pandas的方法“to_datetime”允许我们将字符串转换为datetime对象。不过，在转换数据帧行和列标签时，此方法似乎有不同的输出

假设df是一个数据框，其行和列标签中有相同的日期字符串：

import pandas as pd

d = {'01-01-2001': ['01-01-2001'], '02-02-2002': ['02-02-2002'],'03-03-2003': ['03-03-2003']}
df = pd.DataFrame(data=d)

现在，让我们将这些数据转换为datetime：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)
df.loc[0] = pd.to_datetime(df.loc[0])

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当列标签输出可读的日期时间数据时，行输出不同的格式。为什么？如何获得数据帧行中的可读数据？

您可以使用strftime重新格式化日期

df.loc[0] = pd.to_datetime(df.columns).strftime(date_format='%Y-%m-%d')

输出

df
Out[400]: 
   2001-01-01  2002-02-02  2003-03-03
0  2001-01-01  2002-02-02  2003-03-03

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因为数据类型已经是一个对象，所以需要更改列的数据类型，而不是行，才能使其工作