Python 如何获取等间距阵列的位置坐标（n×；2）？

我正在尝试使用PsychoPy的方法制作一个线元素数组（23×23网格）

对于线元素位置的

xys

参数，我试图以统一的方式（23×23网格）定位线元素

我已尝试通过执行以下操作来获取元素的位置：

nx, ny = (23, 23)
xaxis = np.linspace(-220, 220, nx)
yaxis = np.linspace(-220, 220, ny)

yx = np.meshgrid(xaxis, yaxis)

我从中接收的输出似乎是两个独立的数组（我假设是x轴坐标和y轴坐标），但它们似乎是按每行列出的

然而，PsychoPy只接受'xys参数的n×2输入——我不知道如何改变输出的形状，使其以n×2的形式出现

另外，如果我使用的方法不正确/效率低下，那么实现n×2形状中的

xys

位置元素的最佳方法是什么

• n×2是指两列23×23=529行。列将分别用于x和y坐标，529行将用于每个元素

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是否需要在两个轴上循环，同时将每个元素附加到数组中

fred=np.array([[],[]])
for column in xaxis:
    for row in yaxis:
        fred = np.append(fred, [[column], [row]], 1)

fred.shape
(2, 529)

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您非常接近，只需要从

xaxis

和

yaxis

创建一个坐标的三维数组，然后根据需要重新设置该三维阵列，以获得529行×2列二维数组：

In [21]: xy = np.dstack(np.meshgrid(xaxis, yaxis)).reshape(-1, 2)

In [22]: xy
Out[22]: 
array([[-220, -220],
       [-200, -220],
       [-180, -220],
       ..., 
       [ 180,  220],
       [ 200,  220],
       [ 220,  220]])

In [23]: xy.shape
Out[23]: (529L, 2L)

或者，您可以通过以下方法获得相同的结果：

xy = np.mgrid[-220:240:20, -220:240:20].T.reshape(-1, 2)

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非常感谢@Tonechas。使用转置（.T）并不像你第一个建议那样有效——它非常有效。