从stanford依赖项解析器获取python中的编号依赖项三元组

这个问题让我思考了很长一段时间，我没有找到一个令人满意的解决方案

现在，我正在使用Python中的Stanford依赖项解析器，下面的代码给出了这个输出

phrase="If there is a moose in the oven, is there also an elephant?"
dependency_parser = StanfordDependencyParser(path_to_jar=path_to_jar, path_to_models_jar=path_to_models_jar)
test = dependency_parser.raw_parse(phrase)
dep= test.next()


list(dep.triples())

（（u'is'，u'VBZ'），u'advcl'，（u'is'，u'VBZ'））

（（u'is'，u'VBZ'），u'mark'，（u'If'，u'IN'））

（（u'is'，u'VBZ'），u'expl'，（u'there'，u'EX'））

等等

但我真正需要的是一些表示，包括在原始句子中出现的次数，因为最终的应用程序将由相同单词多次出现的长句组成。 比如：

标记（is-3，If-1）

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提前感谢您对如何生成这样一个输出的任何想法

如果使用Java服务器并通过Python客户端访问它，则可以在返回的JSON中获得令牌索引

以下是有关启动Java Stanford CoreNLP服务器的信息：

我建议安装

stanza

Python模块，并使用它为斯坦福CoreNLP服务器提供的客户端

安装和使用

节的信息可在此处找到：


带有依赖项的返回JSON将具有令牌索引。
如果使用Java服务器并通过Python客户端访问它，则可以在返回的JSON中获得令牌索引

以下是有关启动Java Stanford CoreNLP服务器的信息：


我建议安装
stanza
Python模块，并使用它为斯坦福CoreNLP服务器提供的客户端

安装和使用
节的信息可在此处找到：


返回的带有依赖项的JSON将具有令牌的索引。
非常感谢！：）非常感谢！：）