Python 如何从多个数据帧数据在散点图中绘制趋势线？

我有4个数据帧，分别是

df、df1、df2

和

df3

。我已将这些数据绘制成散点图

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
x1 = df['x'].loc['2020-01-01 00:00':'2020-01-01 00:59']
y1 = df1['y']
plt.scatter(x1, y1)

x2 = df['x'].loc['2020-01-01 01:00':'2020-01-01 01:59']
y2 = df2['y']
plt.scatter(x2, y2)

x3 = df['x'].loc['2020-01-01 02:00':'2020-01-01 02:59']
y3 = df3['y']
plt.scatter(x3, y3)

为了绘制趋势线，我使用stackoverflow中的以下代码

 z = np.polyfit(x1, y1, 1)
    p = np.poly1d(z)
    plt.plot(x1,p(x1))
plt.show()

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然而，这只给出了

df1

的趋势线。我想绘制一条趋势线，其中包括来自

df1、df2和df3的数据
它只使用来自
df1
的数据，因为您只向绘制趋势的代码发送
df1

比如：

x_full=x1.追加（x2）.追加（x3）
y_full=y1.追加（y2）.追加（y3）
z=np.多边形拟合（x_满，y_满，1）
p=np.poly1d（z）
plt.绘图（x_满，p（x_满））
plt.show（）

但请查看有关如何附加系列的文档，即
y1、y2、y3
谢谢！问题解决