Python 为什么重塑适用于我的列车数据，但不适用于测试数据？

这里我使用的是Fahion mnist数据集。它已经分为测试和训练。我希望每个img都是28x28x3的形状

X_train shape:  (60000, 784)

X_test shape:  (10000, 784)

# Reshaping
X_train = X_train.values.reshape(-1,28,28,3) 

print("X_train shape: ",X_train.shape) 

**output:** (20000, 28, 28, 3)

工作正常，但是

X_test = X_test.values.reshape(-1,28,28,3)
print("X_test shape: ",X_test.shape)

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-110-9f1d9f52d152> in <module>()
1 X_test = X_test.values.reshape(-1,28,28,3)
2 print("X_test shape: ",X_test.shape)

 **ValueError: cannot reshape array of size 7840000 into shape (28,28,3)**

X_测试=X_测试值。重塑（-1,28,28,3）
打印（“X_测试形状：”，X_测试形状）
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1 X_测试=X_测试值。重塑（-1,28,28,3）
2打印（“X_测试形状：”，X_测试形状）
**ValueError:无法将大小为7840000的数组重塑为形状（28,28,3）**

请帮帮我

我正在关注这一点，但我已经删除了灰度部分。

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这是否回答了您的问题？不，作为一个元组，它给出了类似的错误值错误：无法将大小为7840000的数组重塑为形状（3,28,28）数组中的元素总数是3 x 28 x 28的倍数吗？原始形状是：x_测试形状：（10000，784）