Python：将DataFrameGroupBy对象重新索引到Dataframe错误

我有一个简单的初始数据帧：

ID, ATTRIBUTE
1, thing2
1, thing3
1, thing3
2, thing7
2, thing7
2, thing2
3, thing1
3, thing2

我有一个简单的groupby对象，我想在其中创建属性模式（如果它是多模态的，我将结果称为“multithing”）：

我试图在重新编制索引后得到如下结果：

ID, ATTRIBUTE
1, thing3
2, thing7
3, multithing

df_final.groupby('ATTRIBUTE')['ID'].count()

因此，我可以再次将其用作常规数据帧，并执行以下操作：

ID, ATTRIBUTE
1, thing3
2, thing7
3, multithing

df_final.groupby('ATTRIBUTE')['ID'].count()

IIUC：

或

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第二个是完美的。我知道我以前在lambda函数上做错了什么。最后一个问题，如果你不介意的话？在这种情况下，模式lambda是否忽略属性的np.nan值？我希望它只找到非空值的模式。

In [205]: df.groupby('ID', as_index=False)['ATTRIBUTE'] \
     ...:   .agg(lambda x: x.mode()[0] if len(x.mode()) == 1 else 'multithing')
Out[205]:
   ID   ATTRIBUTE
0   1      thing3
1   2      thing7
2   3  multithing