Python 如何选择eps和minPts（DBSCAN算法的两个参数）以获得有效的结果？

我应该使用什么例程或算法向DBSCAN算法提供eps和minPts参数以获得有效结果？

DBSCAN论文建议根据维度选择minPts，并根据k距离图中的弯头选择eps

在最近的出版物中

舒伯特，E.，桑德，J.，埃斯特，M.，克里格尔，H.p.，和徐，X.（2017）。
重新访问DBSCAN，重新访问：为什么和如何（仍然）使用DBSCAN。
数据库系统上的ACM事务（TODS），42（3），19

作者建议对大而嘈杂的数据集使用较大的MINPT，并根据是否得到过大的簇（减少epsilon）或过多的噪声（增加epsilon）来调整epsilon。集群需要迭代

那篇论文读起来很有趣，因为它显示了如果你不看数据会出什么问题。人们过于沉迷于绩效指标，而忘记了查看实际数据。

定义“高效”