Python 读取观测中具有不等列的数据帧

我试图读取这个小数据文件， 链接-

我正在使用代码-

df = pd.read_table('/Data/123451_date.csv', sep=';', index_col=0,  engine='python', error_bad_lines=False)

它有“；”作为一个seperator，文件中缺少某些列的值以及某些观察值（或行）中的值

我怎样才能正确地阅读它。我看到当前的数据帧，它没有正确加载。

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看起来您使用的数据中有一些垃圾。准确地说，第1-33行（含）包含了额外的、不必要的（非GPS）信息。您可以通过手动从数据表中删除不需要的信息来修复数据库，也可以使用以下代码段跳过包含它的行：

from pandas import read_table

data = read_table('34_2017-02-06.gpx.csv', sep=';', skiprows=list(range(1, 34)).drop("Unnamed: 28", axis=1)

拖放（“Unnamed:28”，axis=1）

只是为了删除一个额外的列，该列可能是由于数据表中以

结尾的每一行而创建的（因为它读取每行末尾的空白作为数据）

打印（data.head（））
的结果如下：

   index  cumdist   ele    ...     esttotalpower        lat       lon
0     49      340 -34.8    ...                 9  52.077362  5.114530
1     51      350 -34.8    ...                17  52.077468  5.114543
2     52      360 -35.0    ...               -54  52.077521  5.114551
3     53      370 -35.0    ...              -173  52.077603  5.114505
4     54      380 -34.8    ...               335  52.077677  5.114387

[5 rows x 28 columns]

为了进一步解释
drop
命令的作用，下面是没有它会发生的情况（请注意最后一个奇怪的专栏）

@jezrael你能看看itI测试它并发现问题吗？前33行每行末尾都有奇怪的值，不知道发生了什么，然后我应该做什么，我可以在代码中做什么更改？
   index  cumdist   ele     ...             lat       lon  Unnamed: 28
0     49      340 -34.8     ...       52.077362  5.114530          NaN
1     51      350 -34.8     ...       52.077468  5.114543          NaN
2     52      360 -35.0     ...       52.077521  5.114551          NaN
3     53      370 -35.0     ...       52.077603  5.114505          NaN
4     54      380 -34.8     ...       52.077677  5.114387          NaN

[5 rows x 29 columns]