在python中随机化两个列表（numpy in）并保持顺序

我有两个2d numpy列表。我想洗牌，但只是外侧洗牌

如果我将顺序列表a随机化，我希望列表b遵循列表a的顺序

我见过，但这看起来对我不起作用

下面的代码是我现在所做的

但是对于大型numpy列表来说，它太慢了

import numpy as np
import random    

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]])
b = np.array([[100,200,300,400,500], [600,700,800,900,901], [101,102,103,104,105], [501,502,503,504,505]])
r = [i for i in range(4)]
random.shuffle(r)
newa = np.empty((0, 3))
newb = np.empty((0, 5))
for rr in r:
    newa = np.append(newa, [a[rr]], axis=0)
    newb = np.append(newb, [b[rr]], axis=0)
print(newa)
print(newb)

有没有什么蟒蛇式或更快的方法

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谢谢您的回答。

我对性能不是100%满意，但我认为这可能对您更合适：

newa = np.copy(a)
np.random.shuffle(newa)
newb = np.copy(b)
np.random.shuffle(newb)

你需要它们以相同的随机顺序排列吗？因此，如果元素1移动到

newa

中的位置3，那么该移动是否也会发生在

newb

中？这就是您的代码，但您没有在问题中指定。如果您希望两种洗牌方式相同，则需要执行以下操作：

indexes = np.arrange(len(a))
np.random.shuffle(indexes)
newa = a[indexes]
newb = b[indexes]

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这将比您拥有的更快，因为所有的追加调用都会降低您的速度。

您的想法是正确的，但是追加到数组非常耗时，因为它每次都会重新分配整个缓冲区。相反，您可以只使用无序索引：

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]])
b = np.array([[100,200,300,400,500], [600,700,800,900,901], [101,102,103,104,105], [501,502,503,504,505]])

r = np.arange(4)
np.random.shuffle(r)

newa = a[r]
newb = b[r]

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在numpy中使用shuffle选项，效率会更高

np.random.shuffle(a)
np.random.shuffle(b)

print(a)
#
[[ 4  5  6]
 [10 11 12]
 [ 7  8  9]
 [ 1  2  3]]
print(b)
#
[[600 700 800 900 901]
 [100 200 300 400 500]
 [501 502 503 504 505]
 [101 102 103 104 105]]

---

[i代表范围（4）]

->

列表（范围（4））

或者更好，

np.arange（4）

谢谢@madphestics。我认为我的代码逻辑从根本上是错误的。如果你的逻辑有效的话，它是正确的。只是效率有点低。我已经发布了我认为更好的方法；newb=b[r]。数组可以用while列表索引。谢谢@hpaulj！！谢谢你的回答。我编辑了我的问题。我想随机化列表a和列表b以遵循列表a的顺序。太好了！！这比我做的要快得多。谢谢！