Python 求和程序

我正在尝试创建一个简单的函数，该函数将接受给定0中整数的求和数。例如，如果用户输入整数3，结果将是6，因为0+1+2+3=6

做这件事最好/最有效的方法是什么

最后，我想创建一个循环，用于列表，用户输入列表[4,5,6]，函数返回[10,15,16]

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提前谢谢

对于单个输入，您可以使用

def summer(n):
     # Create a list of numbers from 0 to n.
     # The range function is an end-exclusive range
     return sum(range(n+1))

对于多个输入，使用

map

功能

def multisummer(ns):
    return map(summer, ns)

---

对于单个输入，您可以使用

def summer(n):
     # Create a list of numbers from 0 to n.
     # The range function is an end-exclusive range
     return sum(range(n+1))

对于多个输入，使用

map

功能

def multisummer(ns):
    return map(summer, ns)

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求和函数在这里很有用

def findsum(x):
    # The 0 is optional, but it makes it clear that you are starting from 0.
    return sum(range(0, x + 1))

例如：

>>> findsum(6)
21

>>> mysum2([4, 5, 6, 10000000000000])
[10, 15, 21, 50000000000005000000000000]
>>> 

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求和函数在这里很有用

def findsum(x):
    # The 0 is optional, but it makes it clear that you are starting from 0.
    return sum(range(0, x + 1))

例如：

>>> findsum(6)
21

>>> mysum2([4, 5, 6, 10000000000000])
[10, 15, 21, 50000000000005000000000000]
>>> 

时间复杂度：

O（n）

结果：[10,15,21]

时间复杂度：

O（n）

结果：[10,15,21]

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存在一个具有恒定时间（而非线性时间）的封闭形式的解，它将比任何迭代解快得多。

/

divide操作符强制生成一个整数结果（如果您使用的是Python 3）

如果要将其应用于列表，可以使用

map

：

def mysum2(li):
    return map(mysum, li)

或者，您可以直接执行此操作，而无需使用

mysum

（这将是最快的）：

与迭代解相比，闭式解的值要大得多。例如：

>>> findsum(6)
21

>>> mysum2([4, 5, 6, 10000000000000])
[10, 15, 21, 50000000000005000000000000]
>>> 

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使用求和的解决方案在这种情况下永远不会返回结果。

存在一个具有恒定时间（而非线性时间）的封闭形式的解决方案，它将比任何迭代解决方案快得多。

/

divide操作符强制生成一个整数结果（如果您使用的是Python 3）

如果要将其应用于列表，可以使用

map

：

def mysum2(li):
    return map(mysum, li)

或者，您可以直接执行此操作，而无需使用

mysum

（这将是最快的）：

与迭代解相比，闭式解的值要大得多。例如：

>>> findsum(6)
21

>>> mysum2([4, 5, 6, 10000000000000])
[10, 15, 21, 50000000000005000000000000]
>>> 

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对于这种情况，使用

sum

的解决方案将永远不会返回结果。

您似乎想要使用函数。您似乎想要使用函数。这甚至不接近于“最好/最有效的方法”。这甚至不接近于“最好/最有效的方法”。这甚至不接近于“实现这一点的最佳/最有效方法”。但这不是问题。告诉我，你的函数为

findsum（1000000000）

提供了什么结果？这甚至还不接近“实现这一点的最佳/最有效方法”。但这不是问题。告诉我，你的函数为

findsum（1000000000）提供了什么结果

？