Python 查找数据帧中最频繁的字符串

我是Python编程新手。我有一个熊猫数据框，其中有两个字符串列

数据帧如下所示：

Case    Action
Create   Create New Account
         Create New Account
         Create New Account
         Create New Account
         Create Old Account
Delete   Delete New Account
         Delete New Account
         Delete Old Account
         Delete Old Account
         Delete Old Account

在这里，我们可以看到在

Create

中，有5项操作和4项操作被

Create New Account

。表示4/5（=80%）。类似地，在

Delete

案例中，最大案例为

Delete Old Account

。因此，我的要求是，当下一次出现类似于

创建

的情况时，我应该以

的方式获得o/p，并使用频率分数创建新帐户

预期O/p：

Case    Action              Score
Create  Create New Account  80
Delete  Delete Old Account  60

在
groupby
tail

pd.crosstab(df.Case,df.Action,normalize='index').stack().sort_values().groupby(level=0).tail(1)
Out[769]: 
Case    Action          
Delete  DeleteOldAccount    0.6
Create  CreateNewAccount    0.8
dtype: float64

或者使用
where

pdf=pd.crosstab(df.Case,df.Action,normalize='index')
pdf.where(pdf.eq(pdf.max(1),axis=0)).stack()
Out[781]: 
Case    Action          
Create  CreateNewAccount    0.8
Delete  DeleteOldAccount    0.6
dtype: float64