Python Tensorflow对象检测API-错误运行model_builder_test.py模块'；tensorflow'；没有属性'；contrib&x27；

我安装了Tensorflow对象检测API，并运行model_builder_test.py脚本以确保一切正常。我得到了以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

我正在使用Python 3.7.3和Tensorflow 2.0.0。根据，它可能与Tensorflow版本2有关。我将使用升级model_builder_test.py脚本。但是，我担心使用Tensorflow 2的对象检测API中的其他问题

我的问题是：

1） 我对这个错误的解释正确吗

2） 在Tensorflow 2中使用对象检测安全吗，还是应该降级到Tensorflow 1.x

谢谢

1）是的

2） 是的，事实上，根据TF2中的几个错误修复，它可能会工作得更好-但请确保严格遵循链接指南，以确认模型行为不会意外更改（即，比较TF1和TF2中的执行情况）

但是,；（2）中的“确保”说起来容易做起来难——我们在这里讨论的是一个完整的API。这最好留给API的开发人员自己去做，除非您非常熟悉API的相关部分。即使您修复了一个bug，在基于类/方法的功能更改中（特别是在“渴望”与“图形”交互中），也可能存在其他bug，即使是那些没有抛出错误的bug。使用TF1.x并没有太大的危害，甚至有可能

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最后，我建议在这个问题上开一个TFGit；贡献者/开发人员可能会在这里做出响应，而不是在这里。

最好使用Tensorflow 1.x作为对象检测API。即使您自动升级代码，也可能会出现问题。或者，您可以等到Tensorflow对象检测API升级到TF 2.0兼容版本。