Python 如果项目数未知，如何计算此展平数组函数的运行时复杂性？

我有一个函数可以展平给定的数组

def flatten(items):
    results = []
    for i in items:
        if isinstance(i, list):
            results += flatten(i)
        else:
            results.append(i)
    return results

它工作得很好。当我给出如下所示的输入时，不可能知道它将运行多少次。有很多嵌套数组

data = [1, 2, 3, [4], [5, 6], [[7, 8, 9], 10, 11, 12], [13, 14, 15, [[[16], 17], 18, 19], [[[20, 21]]]], [[[22], 23, [[24]]]]]
data_flatten = flatten(data)

print(data_flatten)

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我不知道该如何计算这个函数的运行时复杂度？

，因为我假设，你关心最坏情况的性能，你可以考虑一个抽象的最坏情况的例子，然后从中得到答案。

data=[[[…[1,2,3，…，m]]]，[[…[1,2,3，…，m]]，…，[[…[1,2,3，…，m]]].

现在你可以很容易地看到最坏的情况是如何受到三个因素的影响的。

项的大小

，列表的深度，最后是最深列表中的元素数

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因此，最坏情况下的复杂性是

O（nxddxm）

，其中

n

，

d

，和

m

代表

项的大小、嵌套列表的最大深度和最深列表中元素的最大数量。
当涉及到复杂性时，确切的大小并不太重要。无论如何，常量都会被删除。如果您有一个3d数组，它必须在内部循环遍历所有项目，即使代码中不明显。所以答案是O（n**3），因为它需要一个循环中的一个循环。n的确切值并不重要，因为常数会被删除