在python中创建新列时出现KeyError错误

我试图在python pandas中创建一个新的列，但我不断得到一个（不稳定的）重复出现的KeyError。脚本的这一部分非常简单，因此我不确定是什么导致了错误，因为数据集中的所有列都没有相同的名称

我的目标是创建一个新列，并将其附加到包含列内容的新翻译的数据框中。 这是一个数据样本

25483   0   outstanding 0   Los-Angeles e-payment   delayed Ticket  1/7/19 7:54
39363   0   outstanding 0   Los-Angeles e-payment   delayed Ticket  1/7/19 7:54
83584   0   outstanding 6   Los-Angeles e-payment   delayed Ticket  1/7/19 7:54
34537   0   outstanding 7   Los-Angeles e-payment   lost    Ticket  1/7/19 7:53



colnames = ['id', 'ln_id', 'status', 
'number_outstanding', 'country', 'subject', 'ticket_contents', 'subtopic', 
'date']
test_data = pandas.read_csv(test_data, names = colnames, encoding 
= 'utf-8')
test_data = pandas.DataFrame(test_data)

translated_description = []

from_lang = 'tl'
to_lang = 'en-us'

def test_translation(contents):
    translator = Translator(from_lang = from_lang, to_lang = to_lang)
    translation = translator.translate(contents)
    translated_description.append(translation)
    #print(translated_description)


for contents, row in test_data.iterrows():
    contents = test_data.ticket_contents.iloc[contents -1]
    test_translation(contents)

test_data['translated_descriptions'].copy = translated_description

以下是错误输出：

KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-70-55e39cf5e328> in <module>()
     16     test_translation(contents)
     17 
---> 18 test_data['translated_descriptions'].copy = translated_description
     19 

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __getitem__(self, key)
   1962             return self._getitem_multilevel(key)
   1963         else:
-> 1964             return self._getitem_column(key)
   1965 
   1966     def _getitem_column(self, key):

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _getitem_column(self, key)
   1969         # get column
   1970         if self.columns.is_unique:
-> 1971             return self._get_item_cache(key)
   1972 
   1973         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in _get_item_cache(self, item)
   1643         res = cache.get(item)
   1644         if res is None:
-> 1645             values = self._data.get(item)
   1646             res = self._box_item_values(item, values)
   1647             cache[item] = res

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.pyc in get(self, item, fastpath)
   3588 
   3589             if not isnull(item):
-> 3590                 loc = self.items.get_loc(item)
   3591             else:
   3592                 indexer = np.arange(len(self.items))[isnull(self.items)]

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.pyc in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2442                 return self._engine.get_loc(key)
   2443             except KeyError:
-> 2444                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2445 
   2446         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5280)()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5126)()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:20523)()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:20477)()

KeyError: u'translated_descriptions'

keyrerror回溯（最近一次调用）
在（）
16测试翻译（目录）
17
--->18测试数据[“翻译的描述”]。副本=翻译的描述
19
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in___getitem___（self，key）
1962返回自我。\u获取项目\u多级（键）
1963年其他：
->1964返回自我。\u获取项目\u列（键）
1965
1966 def_getitem_列（自身，键）：
/_getitem_列中的Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc（self，key）
1969年#获得专栏
1970如果self.columns.u是唯一的：
->1971返回自我。获取项目缓存（密钥）
1972
1973#重复列和可能的降维
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in_get_item_cache（self，item）
1643 res=cache.get（项）
1644如果res为无：
->1645 values=self.\u data.get（项目）
1646 res=自身。_框_项_值（项，值）
1647缓存[项目]=res
/get中的Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.pyc（self、item、fastpath）
3588
3589如果不为空（项目）：
->3590 loc=自身物品。获取loc（物品）
3591其他：
3592 indexer=np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]
/get_loc中的Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index/base.pyc（self、key、method、tolerance）
2442自动返回发动机。获取锁定位置（钥匙）
2443键错误除外：
->2444返回self.\u引擎。获取位置（self.\u可能\u投射\u索引器（键））
2445
2446 indexer=self.get_indexer（[key]，method=method，tolerance=tolerance）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（pandas/_libs/index.c:5280）（）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（pandas/_libs/index.c:5126）（）
pandas/_libs/hashtable\u class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项（pandas/_libs/hashtable.c:20523）（）
pandas/_libs/hashtable\u class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中（pandas/_libs/hashtable.c:20477）（）
KeyError:u“已翻译的描述”

我同意您不应该遍历数据帧的评论。您应该将所有值计算到一个列表、数组或序列中，并一次将它们全部赋值

但是，您的错误来自这一行：

test_data['translated_descriptions'].copy = translated_description

它所做的是覆盖

test\u数据['translated\u descriptions']

系列的

copy

属性/方法。因为那个系列还不存在，所以会出现一个错误

要使用您的值序列创建一个新列，我将执行以下操作：

test_data = test_data.assign(translated_descriptions=translated_description_values)

错误发生在：

test_data['translated_descriptions'].copy = translated_description

它实际上包含什么：

• test_data['translated_descriptions'].copy

  -是对

  copy

  方法的引用，但不存在

• …=翻译的描述

  -您试图将列表替换为 这个参考

如果要创建新列，只需编写：

test_data['translated_descriptions'] = translated_description

编辑 如果要消除注释中提到的错误，请执行以下操作：

• 从复制数据帧开始：

  df2=test\u data.copy（）

  （调用整个数据帧的

  copy

  方法，而不是它的列）
• 然后使用新的数据帧

  df2

以及一些如何改进程序的提示：

test_data = pandas.read_csv(test_data, names = colnames,
    encoding = 'utf-8')
test_data = pandas.DataFrame(test_data)

在翻译功能之外定义

translator

：

translator = Translator(from_lang = from_lang, to_lang = to_lang)

然后将翻译功能定义为：

def test_translation(contents):
    return translator.translate(contents)

然后可以创建新的colun，如下所示：

test_data['translated_descriptions'] = \
    test_data.ticket_contents.apply(test_translation)

没有任何中间列表

还可以查看程序的以下片段：

test_data = pandas.read_csv(test_data, names = colnames,
    encoding = 'utf-8')
test_data = pandas.DataFrame(test_data)

请注意：

• 第一条指令从CSV文件读取数据帧并将其保存 在

  test_data

  变量下
• 然后创建下一个数据帧（实际上是现有数据帧的视图） DataFrame），并将其分配给同一个变量

结果是：

• 上一个数据帧存在于某个地方，但现在无法访问
• 您只能访问使用第二条指令创建的视图
• 这就是为什么会出现上述错误

结论：放弃第二条指令。有一个就足够了

---

DataFrame。

您应该提供来自

测试数据的代码格式的示例。您不应该修改正在迭代的内容。请提供输入和输出示例，以便清楚地了解您想要实现的目标。我以为这就是我正在做的。我在循环之前创建了空列表。然后我将结果附加到列表中。然后在所有的翻译都在列表中之后，也就是我将其添加到数据帧的时候。有更好的方法吗？@chaimocha我真的不能理解你的代码b/c，它不可复制。但这是一个侧面/优化问题。按照我答案末尾的建议解决方案进行操作，如果它引发的错误与我最初遇到的错误相同，但我添加了“.copy”以绕过错误
A值为tr