Python 为什么分类数据列没有正确地与其关联值一起打印？ 如果将列设置为“分类带”，则在使用plt.plot时，分类列不会正确地与关联值一起打印，如下所示 有人知道如何避免这种事情吗？这是一个错误，还是我的问题 将熊猫作为pd导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入 标签=[“b”、“b”、“a”、“b”、“a”] 值=[10,11,1,12,2] df=pd.DataFrame（[{“label”：label，“value”：v}表示标签，v表示zip（标签，值）]） df.label=pd.category（df.label）

数据帧如下所示：

>>> print(df)
  label  value
0     b     10
1     b     11
2     a      1
3     b     12
4     a      2

但当我用绘制数据帧时，标签“a”和“b”混淆了：

>>> plt.plot(df.label, df.value, "o")

比较

plt.scatter（df.label，df.value）

的（正确）输出：

交换标签“a”和“b”时，问题消失了，因此看起来plt.plot在打印之前对标签进行排序。但为什么会这样呢？当标签是字符串时，它工作良好；出现问题的唯一原因是

df.标签

是分类的。

更新2020-08-04

• python 3.8.5
• 熊猫1.1.1
• matplotlib 3.3.1
• JupyterLab 2.2.6

我不能用新版本复制原版

初步答复

• 报告为错误：
• 将

  label

  设置为

  category

  dtype，并使用以下任一选项会导致问题。

  • df.label=pd.category（df.label）

  • df.label=pd.Categorical（df.label，categories=[“a”，“b”]，ordered=True）

• 对

  标签

  列进行排序似乎是解决该问题的一种方法。
  • 如注释中所述，

    plt.plot（df.label.values，df.value.values，“o”）

    也将生成正确的绘图

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
标签=[“b”、“b”、“a”、“b”、“a”]
值=[10,11,1,12,2]
df=pd.DataFrame（[{“label”：label，“value”：v}表示标签，v表示zip（标签，值）]）
#分类的
df.label=pd.category（df.label，categories=[“a”，“b”]，ordered=True）
#分类
df.sort_值（'label'，inplace=True）
#密谋
plt.plot（'label'、'value'、'o'，data=df）